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数字滤波器的基本结构—read
第四章 数字滤波器的基本结构(3) 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构 4.4 典型数字滤波器及其介绍 4.4 典型数字滤波器及其介绍 4.4 典型数字滤波器及其介绍 4.4 典型数字滤波器及其介绍 4.4 典型数字滤波器及其介绍 4.4 典型数字滤波器及其介绍 4.4 典型数字滤波器及其介绍 4.4 典型数字滤波器及其介绍 4.4 典型数字滤波器及其介绍 图25给出了N为偶数时的改进的频率抽样结构,N为奇数时的结构与之相似,请同学自己画出。 y(n) x(n) r - r H1(z) H2(z) 图 25 H0(z) 由图25可以看出,当抽样点数 N 很大时,其结构显得很复杂,需要的乘法器和延时单元很多,但对于窄带滤波器,大部分抽样值H(k)均为0,从而使二阶网络个数大大减少,所以频率抽样结构适用于窄带滤波器 图中的任一Hi(z)的结构均为图24的结构,这种改进的频率抽样结构克服了一般频率抽样结构的缺点。 作业: 6,7 格形滤波器的特点 ①它的模块化结构便于实现高速并行处理; ②一个m阶格形滤波器可以产生从1阶到m阶的m个横向滤波器的输出性能; ③格形滤波器对有限字长的舍入误差不敏感。 格形滤波器有全零点型、全极点型和极零点型等多种,这里主要介绍全零点型和全极点型格形滤波器。 格形滤波器(Lattice Filter) 在DSP中,格形滤波器起着重要的作用,特别在进行线性预测和逆滤波器中广泛应用。 根据图27可列出eL(n)和rL(n)的节点方程 (4-18) (4-19) 对(4-18)式取z变换得: 全零点格形滤波器的基本单元 1. 全零点格形滤波器 图 27 用矩阵形式表示为: (4-20) N阶全零点格形滤波器的输入输出关系为 : (4-21) 令Y(z)=EN(z) X(z)=E0(z)=R0(z),则输出Y(z)可表示为 (4-22) y(n) x(n) 图 28 N阶全零点格型滤波器 由此得N阶全零点格形滤波器的结构和系统函数分别为图28和式(4-23) (4-23) 例:求二阶全零点格形滤波器的系数k1, k2,已知该格形滤波器对应的系统函数 解: 故有: 2. 全极点格型滤波器 全极点格型滤波器的基本单元如下 图 29 全极点格型滤波器的基本单元 根据图29可得全极点格型滤波器的节点方程为 (4-24) 写成矩阵形式 (4-25) 令X(z)=EN(z),Y(z)=E0(z)=R0(z),则N阶全极点格型滤波器的输入输出关系为 * * FIR滤波器的特点: (1) 系统的单位冲激响应h(n)是有限长的,即只在有限个n值处不为0; (2) 系统函数H(z)在|z|0处收敛,在|z|0处只有零点,对于因果系统,全部极点均位于z=0处; (3) 结构上主要采用非递归结构,即没有输出到
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