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聚类分析实验
学生姓名 江嘉和 学 号 20123100089
专 业 通信工程 年级、班级 12 通信工程 7 班
课程名称 数据仓库与数据挖掘 实验项目 BP 神经网络
实验类型 □ √验证 □设计 □综合 实验时间 2015 年 4 月 27 日
实验指导老师 胡晓晖老师 实验评分
一、实验目的
通过计算机编程实现并验证谱系聚类法的模式分类能力，了解和掌握最小距离归类
原则在模式识别中的重要作用与地位。
二、实验内容
1）用 Matlab 实现谱系聚类算法，并对给定的样本集进行分类；
2）通过改变实验参数，观察和分析影响谱系聚类算法的分类结果与收敛速度的因
素；
为了研究世界各国森林、草原资源的分布规律，共抽取了 21 个国家的数据，每个国
家 4 项指标，原始数据见下表 1。使用该原始数据对国别进行聚类分析。
表 1 抽样数据表
森林面积 森林覆盖率 林木蓄积量 草原面积
国别
（万公顷） （% ） （亿立方米） （万公顷）
中国 11978 12.5 93.5 31908
美国 28446 30.4 202.0 23754
日本 2501 67.2 24.8 58
德国 1028 28.4 14.0 599
英国 210 8.6 1.5 1147
法国 1458 26.7 16.0 1288
意大利 635 21.1 3.6 514
加拿大 32613 32.7 192.8 2385
澳大利亚 10700 13.9 10.5 45190
前苏联 92000 41.1 841.5 37370
捷克 458 35.8 8.9 168
波兰 868 27.8 11.4 405
1
匈牙利 161 17.4 2.5 129
南斯拉夫 929 36.3 11.4 640
罗马尼亚 634 26.7 11.3 447
保加利亚 385 34.7 2.5
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