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搞金融的同学三小时快速入门python从零入门量化交易系列 【本文比较长，有4000多字和大量配图，并且需要实际操作，建议在电脑端打开】 前面，我们讲了为什么要做量化交易，什么是量化交易，以及量化交易的解决方案。作为一个屌丝，这里我们选择开源（Bu Yao QIan）的解决方案：VN.PY来开始我们的量化交易旅程。然而要想使用VN.PY你得懂一点Python，不用太多，一点就好。 在之前和很多搞金融的同学交流的时候，很多人都是因为觉得要花上几个月学编程，所以打消了对量化的兴趣。 其实是姿势不对，我们不是必须把编程学的很溜才能搞量化，我们只要“会一点点”就可以了，这才是快速入门量化的正确方法。 所以，今天给大家带来一个3小时快速入门Python的教程。 在这里声明，这篇文章目的是为了让没有编程经验的同学，能够快速入门，所以内容是最小知识集（真的不用懂太多）。按照本文边看边做，3个小时内肯定能够学会Python的基础编程。 有Coding基础的同学，本文可以略过。请出门右转到京东购买《Python金融大数据分析》，学习进阶内容。 一、Python是什么？Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合网页编程的JavaScript语言等等，Python就是其中一种。 Python的优势，一是容易上手，二是完成同一个工作，编写的代码量小。比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。 废话不多说，我们进入学习环节。 二、Python和Anaconda的安装和使用要学习Python，你得先安装Python和对应的编辑器。这里有人已经帮我们做好了打包的软件，anaconda。只要装上这个，Python和对应的编辑器就都有了，还附带了很多进行科学计算的package，可谓是金融分析利器。 这里以Windows为例。为了便于后面安装VN.PY，我们下载4.0的32位版本，如下图： 安装完毕后，点击开始菜单在Anaconda里面找到，Jupyter NoteBook，点击打开后就能开始Python编程了。 我们可以进入桌面文件夹，建立自己的第一个Notebook文件，这样比较好找一点。 建立NoteBook后，就能看到我们的编程界面了： 到这里我们的工具就准备好了。 三、编程语言要学习的内容一种编程语言的学习，入门的基本包括几个方面： 1、基本的类型，拿汽车来打比方，你可以理解为构成汽车的各个部件 2、各种容器，可以理解为能装很多东西的部件，就像汽车的后备箱 3、控制逻辑，可以理解为汽车的方向盘，用来控制程序的运行 4、函数，可以理解为把一连串经常要用的指令进行组合，这样我们不需要每次都重新写，只需要调用一个函数就可以了。 5、面向对象，可以理解为函数已经满足不了需求，通过对象可以把更多东西组合在一起，方便我们调用和他人理解。 四、Python的基本类型Python的基本类型其实不多，也就是整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、字符串（str）这几种。Python是一种强类型语言，所以我们要注意对象的类型，可以使用type()函数来显示对象的类型。使用Jupyter NoteBook进行编程，显示如下： 基本类型是我们在Python中用来表述数据最小的颗粒度. 五、Python的容器容器是用来记录数据的，Python中的常用容器有列表、集合、元组、字典。 1.列表 列表（list）是一种有序的容器，可以对元素进行增、删、改操作，例如： 2.集合 集合（set）是一种无序的而且元素不重复的容器。对上面的列表用set()做一个转化，会发现，之前重复的Lily没有了。 3.元组 元组（tuple）和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改。因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple。 4.字典 字典（dict）在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。 大家可能对这些容器没有什么概念，但当你要存一个股票的N天收盘价时，你就会用到列表；当你要存股票名字和代码的对应关系的时候，你就会用到字典。容器就是我们用来装金融数据的篮子。 六、Python的控制逻辑Python是通过缩进排版来组织代码逻辑的，通过Tab键或者空格代表缩进。 有相同所及的代码属于同一代码块，如果使用if、while、for、def或者class等关键字开始的代码行，要以冒号结束，并且其后所有代码缩进相同的量，直到这个代码片段结束。 1.条件判断 计算机之所以能做很多自动化的任务，因为它可以自己做条件判断。 比如，输