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人力资源需求预测模型.doc
人力资源需求预测模型
第32卷第6期2005年11月
华北电力大学学报
JournalofNonhChinaElec打icPower
V01.32.No.6
Universi锣
Nov..2005
人力资源需求预测模型的优选
何永贵1,韩月娥1,杨实俊1,张振刚2
(1.华北电力大学工商管理学院,河北保定071003:2.邯郸供电公司欣和电力建设有限公司,河北邯郸
056035)
、
摘要:鉴于企业人力资源需求系统的复杂性和非线性的特征,首先分别运用多元线性回归、灰色预测和神
经网络对某供电企业的人力资源需求进行预测。然后进行误差分析和比较。最后从中优选出理想的预测方
法。结果表明该优选的模型可以作为该供电公司人力资源需求预测的有效工具。关键词:多元线性回归;灰色预测;神经网络;人力资源规划;人力资源需求预测
中图分类号:F272.92
文献标识码:A
文章编号:1007—269l(2005)06-0080-04
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HE、mng—9ujl,HANYue-e1,YANG
(1.SchoolofBusil把ss粕dAdminis衄tion,NomlChina
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071003,China;2.
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线性回归预测模型、灰色预测模型和神经网络预测
引
言
模型,通过比较试优选出预测精度较高的模型。
1
人力资源需求预测是人力资源规划的重要环
多元线性回归模型
回归分析是处理变量之间相关关系的数学工
节,它可以及早发现企业的人力不足或人浮于事的现象。而准确的预测是建立在科学的预测技术基础之上的。基于供电公司的历年人员数量与输电线路、变电总容量、售电量等指标的变化量并无正相关的关系,即使是工作量增加了,但由于技术水平、管理水平和职工的素质不断提高,导致所需人员的数量却是下降的,即公司职工的生产能力在不断提高。所以在对供电公司人员需求进行预测时,建立科学的预测模型可使许多有用的经济信息得到有效的利用,并更能得至IJ趋于正确的预测结果。本文根据供电公司人力资源需求特点及模型特点,构建了多元
收稿日期:2005-08—23.
具,是数理统计的方法之一。它可以帮助人们从一
组实验数据出发,分析变量间存在什么样的关系,
建立这些变量间的经验公式(回归方程),并进行
相关的回归分析。
(1)考虑到影响某供电公司人员数量的因素有
很多,本文根据实际问题的专业知识主要选取了时间、售电量、工资增长率和生产技术4个指标。但“生产技术”这一定性因素量化的难度较大,经慎重考虑和咨询相关专家后,选择了公司的“研究开
基金项目:国家社会科学基金重点资助项目(02A004);河北省社会科学基金资助项目(200402044)
作者简介:何永贵(1961一),男,华北电力大学工商管理学院教授.
第6期何永贵等:人力资源需求预测模型的优选
81
发资金投入占公司生产总值的比例”(简称“研发丹疗
资金投入率”)来替代“生产技术”。经过计算验证式中QE=∑@一夕)2;Qe=∑@一允)2。
时间与售电量、研发资金投入率具有高度相关性,f=1
f=1
因此舍去此因素。运用售电量、工资增长率和研发擀≥凡(3,疗一4),则拒绝凰,即认为线性回
资金投入率3个因素建立多元回归模型:
归显著。
多=60+61x1+62耽+63jo,
结果为:仁221.48,当a=0.05时,R。,(4—1,
10—4)=4.76,说明回归方
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