质量控制与可靠性 第三章 六西格玛管理.doc

质量控制与可靠性 第三章 六西格玛管理 第一章 质量管理概论 第二章 ISO9000族标准与质量认证 第三章 六西格玛管理 第四章 常用质量管理工具 第六章 过程质量控制原理及应用 第五章 设计质量控制原理及应用 第七章 抽样检验 6Sigma—实现质量与竞争力量之跨越的方法 —杰洛米.A.布莱克里斯里 * 3.1 六西格玛管理概述 3.#0046992 六西格玛组织与培训 3.3 六西格玛管理原理与架构 3.4 六西格玛测量体系 3.5 六西格玛业绩改进模型 本章主要学习内容 【目的要求】 理解σ和6σ的含义？ 掌握6σ的团队及其测量体系 掌握6σ的业绩改进模型DMAIC方法 了解6σ改进常用工具 【重 点】 6σ的团队及其测量体系，DMAIC方法。 【难 点】 DMAIC方法 学习目标 3.1 六西格玛管理概述 6SIGMA管理是纪80年代，由美国摩托罗拉(Motorola)公司创立的一种在提高顾客满意程度的同时降低经营成本的过程革新方法。它是通过提高核心过程的运行质量，使组织赢利能力提升的管理方式。十几年来，6SIGMA管理在摩托罗拉(Motorola)、通用电气（GE）、联合信号（Allied signal）等著名企业中得到了成功的应用。当今在世界范围内，越来越多的组织开始了管理的实践。 管理的科学性复归 质量管理的前进步伐 你选那一个供货商 A? B? 答案是A! A的品质高于B 发生于早期的案例 品质的一致性 乙选手 甲选手 谁的成绩好呢? 您的工厂/服务品质/供应商若有问题,您希望是甲状况还是乙状况呢? 谁较有潜力呢? 你会选谁当选手呢? 射程能力解析 6s的目标是确定和减少方差。 偏离目标 变差太大 击中目标 集中过程 减少分散 X X X X X X X X X X X X X X 问题的本质 * 3.1 六西格玛管理概述 3.1.1 6SIGMA管理的含义 SIGMA是希腊字母“??#0046992”的读音，“??#0046992”在统计学上用来表示数据的分散程度。对连续可计量的质量特性，用“??#0046992”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。 　　 σ是一个希腊字母，在统计学里用来描述正态数据的离散程度，表示“标准偏差” 。目前，在质量管理领域，用来表示质量控制水平。 若控制在3σ水平，表示产品合格率不低于99.73%； 若控制在6σ水平，表示产品不合格率不低于99.9999998%。 即：每生产100万个产品，不合格品不超过0.00#0046992个。 考虑1.5倍漂移，不合格率为3.4ppm，接近于零缺陷水平。 从统计意义上讲：一个过程具有6σ能力，意味着过程平均值与其规格上下限的距离为6倍标准差 。 3.1.1 6SIGMA管理的含义 在整个企业流程中，6 σ是指每百万个机会当中缺陷率或失误率不大于3.4，这些缺陷或失误包括产品本身以及采购、研发、产品生产的流程、包装、库存、运输、交货期、维修、系统故障、服务、市场、财务、人事、不可抗力… …等等。流程的长期σ值与合格品率有如下关系： σ水平和合格品率的关系 σ（SIGMA），一个反映数据特征的希腊字母，已从单纯的标准差含义，被赋予更新的内容。依照摩托罗拉的定义六西格玛质量意味着差错率为百万分之3.4（即3.4 ppm）。从统计意义上讲，一个过程具有6σ（SIGMA）能力意味着过程平均值与其规格上下限线的距离为6倍标准差。此时过程波动减小，每100万次机会仅有3.4次落入规格限以外。因此，作为一种衡量标准，σ的数值越小，σ的个数也越多，质量就越好。 σ水平 合格品率（%）（偏移1.5 σ) DPMO （偏移1.5 σ） 合格品率（%）（无偏移） DPMO （无偏移） 1 σ 30.85 691500 68.317400 #0046992 σ 69.15 308595.45 45400 3 σ 93.3#0046992 66800 99.73 #0046992700 4 σ 99.38 6#004699210 99.9937 63 5σ 99.977 #004699233 99.999943 0.57 6σ 99.99966 3.4 99.9999998 0.00#0046992 6σ计数值质量特性的意义与ppm值（Cp—Cpk差1.5 σ ） 6 σ含义 ：一百万次出差错的机会中，至多只发生3.4次