数据挖掘ClmentineApriori.ppt

数据挖掘 陈靖宇 广东工业大学 2007 SPSS Clementine基本介绍 Clementine是个可视化的程序设计，他是为了执行数据探勘，而在数据探勘的工作中鼠标扮演一个很重要的角色。 接下来针对接口做个基本介绍……… SPSS Clementine介绍 SPSS Clementine介绍 SPSS Clementine介绍 SPSS Clementine介绍 SPSS Clementine介绍 SPSS Clementine介绍 SPSS Clementine介绍 SPSS Clementine介绍 SPSS Clementine介绍 SPSS Clementine介绍 SPSS Clementine介绍 SPSS Clementine介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 当客户购买了冷冻食品，会不会也购买啤酒?或是零食? 当客户购买了人寿险，会不会也购买意外险?与医疗险呢? Apriori 就可以引导规则的产生。 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 Apriori关联规则介绍 以上DEMO 针对如何利用Apriori产生关联规则 如何浏览未精炼节点 了解规则置信度跟支持度 根据不同标准将规则排序 建立规则集，并找出与后项有关的纪录 以及精炼节点的正确率 接下来来实际操作给大家看 THE END 谢谢大家的聆听!!! clementine Apriori 关联规则 数据就会读入到字段里(切记!!一定要按读取数值不然之后的动作都会产生错误喔) clementine Apriori 关联规则 如果使用者觉得字段还没更改到满意的状态，可以使用数据域位处理?类型继续更改 clementine Apriori 关联规则 同理，使用者在操作过程中突然发现属性有多余时，也可以利用数据域位处理?过滤器删除多余的属性 clementine Apriori 关联规则 接下来我们使用数据列处理?样本来选取样本,按下编辑即可选取样本 clementine Apriori 关联规则 由于整笔数据只有700多笔，所以我们利用350笔当作训练资料 在众数?纳入样本 最大样本尺寸?350 样本?第一 按下确定即可 clementine Apriori 关联规则 以上前置作业已经完成，我们选取建模?Apriori进行关联规则 clementine Apriori 关联规则 联机后，软件就会根据我们之前设定的10项字段进行关联规则 当然我们还是可以编辑他的最小规则支持与最小规则置信度来找出最佳的条件 clementine Apriori 关联规则 根据预设，Apriori会产生支援度下限为10%,置信度下限为80%的规则可调整(值太高会产生不了规则，值太低产生太多规则)；而最大前项数目则是设定一个规则中最多有几个前项 clementine Apriori 关联规则 按下执行后 clementine Apriori 关联规则 就会产生一个未精炼的节点在模型管理区 clementine Apriori 关联规则 利用节点右键的浏览，就会显示左边的表格 利用表格上的%按钮，就可以显示出支援度与置信度 clementine Apriori 关联规则 Milk Tinned goods Ready made 80.6 10.3 36 前项2 前项1 后项 置信度 支援度 例项 表示10.3%的客户(在资料中为36笔)同时购买罐头食品和牛奶。在36人中，80.6%的人又买了Ready made