QC培训教材7.ppt

* 统计方法基础知识 异常波动：由系统原因引起的产品质量波动。 特点：不经常发生，一旦发生影响较大，容易 查明原因，容易预防和消除。 要求：由于对生产影响大，生产过程中不允许存在。 质量管理工作的一项重要工作，就是把正常波 动控制在合理范围之内，消除异常波动。 统计方法基础知识 引起产品质量波动的六个方面 : “5M1E”因素 人： 操作者的质量意识、技术水平、文化素质等。 机器：机器、设备精度及维护保养状态等。 材料：材料的化学成份、物理特性和外观质量等。 方法：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确度。 测量：测量设备、试验手段和测试方法等。 环境：工作场地的温度、湿度、照明、噪声等。 统计方法基础知识 统计数据及分类： 1、计量数据 凡是可以连续取值的，或可以用测量 工具测量出小数点以下数值的数据。 2、计数数据 凡是不能连续取值的或用测量工具也 得不到小数点以下的数据，而只能自然数 的数据称计数数据。 统计方法基础知识 总体与样本： 总体：是指在某次统计分析中研究对象的全体又称母体。 样本：是从总体中随机抽取出来要对其进行分析的一部 分个体，也称为子体。 抽样：从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。 随机抽样：使总体中的每一个个体都有同等的机会被抽 取出来组成样本的活动过程。 统计方法基础知识 随机抽样的方法： ◇ 简单随机抽样法 ◇ 系统抽样法 ◇ 分层抽样法 ◇ 整群抽样法 统计方法基础知识 统计特征数： 统计特征数是对样本说的。 统计方法中常用的统计特征数可分为两类： 一类：表示数据的集中位置 例 样本平均值、样本中位数。 另一类：表示数据的离散程度 例 样本极差、样本标准偏差。 统计方法基础知识 1、样本平均值 x _ 2、样本中位数 x ～ 3、样本方差 s2 样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数。 4、样本标准偏差 s 样本方差的正平方根为样本标准偏差。 5、样本极差 R 一组数据中最大值与最小值之差。 统计方法基础知识 两类错误和风险：根据随机抽样通过检测，研究样本的质量状况并以此推断整批产品的好坏，并做出决定接收或拒收可能会出现四种情况： 1、假定这批产品质量是好的。 样品好 接收 2、假定这批产品质量是好的。 样品不好 拒收 3、假定这批产品的质量不好 。样品不好 拒收 4、假定这批产品的质量不好。 样品好 接收 其中1、3项为正确推断，2、4项为错误推断。第2项判断错误称为“弃真” α，第4项判断错误称为“取伪” β。 统计工具菜单 （一） 排列图 因果图 调查表 分层法 直方图 控制图 散布图 关联图 系统图 （树图） 亲和图 （KJ法、A型图解） PDPC法 （过程决策图法） 矩阵图 矩阵数据分析法 矢线图 老 七 种 工 具 新 七 种 工 具 统计工具菜单 （一） 饼分图 折线图 柱形图水 平对比 推移图 流程图 雷达图 0、618法 正交实验法 抽样检验 方差分析 假设检验 价值工程 简 易 图 表 专 用 工 具 类 *