meta分析简介及步骤.ppt

Meta分析 定义 Meta分析(meta-analysis) 国内也称荟萃分析。 是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系统分析、定量综合的一种研究方法。 产生背景 在循征药学中,针对同一问题常常同时或者先后有许多类似的研究。由于研究对象数量的限制、各种干扰因素的影响以及研究本身的或然性等原因,许多研究结果可能不一致甚至相反。解决这个问题的方法有两种。 一是通过严格设计的大规模随机试验进行验证； 二是通过对这些研究及其结果的综合分析和再评价,即越来越受到重视的Meta分析。 Meta分析能解决的临床问题 1.增大统计功效---有效降低样本量偏小、检验效能偏低的弊端。 2.解决临床分歧意见---对有争议甚至矛盾的同类研究进行meta分析，可以得出较为明确的决定，对效应的估计更准确。 3.增强疗效的可靠性和客观性---筛选质量合格的文献进行分析，尽可能减少偏倚，结论客观、全面。 4.探索新的假说和研究思路---Meta分析方法可以回答单个临床试验中尚未提及或是不能回答的问题,尤其用于对随机对照试验设计所得的结果进行综合评价,可以提出一些尚未研究的新问题。通过Meta分析可以探讨单个研究中未阐明的某些问题，发现以往研究的不足之处，提出新的研究假说和研究方向。  （4）提取纳入文献的数据信息； （5）纳入文献的质量评价(考察各个研究是否存在偏倚)； （6）研究的异质性检验； （7）数据的统计学处理； 连续型变量资料统计分析方法有：方差倒数权重法Inverse variance、D-L法（DerSimonian-Laird） 二分类变量资料常用的分析方法有：方差倒数权重法Inverse variance、M-H法(Mantel-Haenszel)、Peto法、D-L法（DerSimonian-Laird） （8）敏感性分析(了解Meta分析结论的稳定性)； 敏感性分析的目的是为了证明此组研究的稳定性，是否受一些不严密设计或者是离群研究的影响，如何排除要深入的了解文献中的研究设计是否相同、是否用同样的统计方法。 （8）结果的分析与讨论---森林图和漏斗图。