[经管营销]第十六讲 多变量分析--详析模型.ppt

第十六讲： 多变量的统计分析 -详析分析与统计控制 社会现象的复杂性决定了社会中各事物之间的关系并不是简单的两两相关，两个变量之间的关系也可能受到其他因素（如W、T）的影响。因此，当前社会学的研究中不仅关注两个变量的关系，更关注多个变量关系的分析。 一、多变量分析的主要类型 详析分析 多项分析 多因分析 多项相互分析 1、详析分析 详析分析是通过引进第三个变量（如W、T），通过分析第三个变量与两个变量（X，Y）的关系，进一步加深对两个变量之间关系的了解。  2、多因分析 3、多项相关—多个变量之间是如何相互影响的 二、详析分析 详析分析反映的是两个变量之间的关系，根据作用的不同又可以分为三种模式： 因果分析：X和Y是否真有因果关系？ 阐明分析： X为什么会影响Y? 条件分析：在不同的情况下X与Y会有不同的关系吗？ （一）因果分析 要鉴定X和Y之间是否确实有因果关系 1、做法：引进其他变量w（通常称为第三类变项），看看是否由于w既影响了x，又影响了y，使x和y的关系发生了变化。 如： 结婚年数(x)越多的人，发病率(y)越高 在因果分析中，第三类变项（变量）称为前置变项—因它在因果模型中是先于x和y的 引进若干w，辨别x和y的因果关系是不是虚假的：如果我们能控制w，使之不变，而x变化时y也起变化，那么，x和y的关系可能就是真实的。 如果控制W？ 简单地说就是按W的取值分组，看每一组中x和y的关系 （p215） 例：在某城镇调查1000户人家，目的是要研究住房的拥挤情况是否会因之夫妻之间的冲突 住户拥挤（x）与夫妻冲突（y），可能与家庭的经济水平有关 因此引进经济水平变量，再进行分析 2、研究的结果 （1）x与y的关系消失：表示X和Y的关系是虚假的，他们的原关系是因为W所致。 （2）X与Y的关系维持原状：X与Y的关系可能是真实的，并非由W所致 （3）X与Y虽仍有关系，但其相关度减弱了，也就是各分表中x与y的关系不等于0，但相关程度却低于原表中的相关。 3、统计结果与研究状况 住户拥挤（x）与夫妻冲突（y），没有显著性关系，家庭经济水平影响了住房情况和夫妻冲突状况 3、详析分析的一般步骤 分析x y 分析w x，w y 控制w，分析x y的变化 4、关于第二种和第三种情况的例子见课本p219 5、多个控制变量的情况同样如此，见课本p219-222 （二）阐明分析 分析x是怎么影响y，x是通过哪些因素影响y？ 1、X-T-Y的关系： X通过T影响Y意味着：X变动时引起T的变动，而T的变动影响Y的变动。如果控制T使之不变，结果是X变动但Y不变，则说明X是通过T影响Y； 如果，在控制T以后X变而Y亦变，则证明T是无关紧要的，即X不是通过T而影响Y的。 研究的方法：与因果分析相同，通过分解T比较X与Y的关系。 例：调查了近300名年纪相近的妇女，发展教育水平(x)越高，子女数目(y)越少（G=-0.70）。为什么？ （1）如果以晚婚来解释，教育水平越高的妇女结婚越晚，因而生的孩子就较少。 引进结婚年龄之后发现：晚婚的妇女教育水平与生孩子数目的关系是G=-0.71，而在早婚的妇女中G=-0.68。分表的相关与原相关非常接近。 因此，可以得出结论：晚婚的说法，不能阐明教育水平与子女数目的反比关系。 （2）如果以“重男轻女”来解释，认为教育水平越低的妇女，越是重男轻女，结果会生很多孩子。 控制“重男轻女”这个介入变量之后，发现重男轻女的女性中教育水平与生育子女数量的G=-0.45，不重男轻女的女性中教育水平与生育子女数量的G=-0.50 虽然教育水平与生育子女数目这两个变量仍然维持反比关系，但在程度上弱于原相关（G=-0.70) 结论：教育水平较低的妇女所生的子女比较多，部分是由于她们所具有的重男轻女的观念。 2、结果 完全阐明：X完全是通过T影响Y的 不能阐明：X完全不是通过T而影响Y 部分阐明：X是部分通过T影响Y的 （三）条件分析与互动效果 关注的是在不同情况下，X和Y的关系会不同吗？ 条件分析就是以第三类变项（如C）为基础来了解X与Y在不同情况下的关系。 结果：如果在各组中X与Y的关系大致上相同，则表示X与Y的关系具有普遍性。相反，如果X与Y在不同的C组中有不同的关系，就表示X与Y的关系具有条件性，也称为C变项产生互动效果。 文化程度与妇女生育意愿的关系是否存在城乡（C）差异？我们的假设是，随着计划生育政策的实施，城市独生子女家庭的比例高于农村，这会对人们的生育意愿产生影响，使得城市中的妇女更倾向于少