亮点2：A+Abis的无线网络透视系统.ppt

* * * * * * * * * 汇报提纲 共分五个主题 项目背景 技术内容 主要创新 项目应用 社会效益和经济效益 传统优化是以网络性能指标、人工测试等为主的“听诊器”式手段，仅能满足常规网络优化和维护工作。为实现“可视、可控、可分析、可溯源”的新要求，须增加面向用户的数据采集、成像、分析的“核磁共振”手段。 “听诊器”时代的不足 网络指标与客户感知存在差异：目前主要是通过设备和网络统计、路测数据进行网络质量分析，与客户感知存在差异 精细网络优化的手段不足：无法准确测试干扰、弱覆盖、单通等无线问题； 客户投诉定位困难：对于客户的质量投诉，现有手段支撑不足，不能进行问题复现，定位困难 “核磁共振”手段的发展目标 有效支撑客户感知评估体系：能支持整网、小区级、用户级统计的KQI指标，支撑多维度的端到端指标的分析。 深层次支撑网络优化分析：通过海量数据透视全网覆盖、质量、质差、掉话等指标，更深入定位问题原因 精确定位客户投诉问题：准确了解每一用户感知，从被动应对投诉到主动消灭“潜在投诉”，提升用户满意度。 网络优化手段急需实现“听诊器到核磁共振”的突破 项目背景 BTS BSC MSC ABIS A A接口：用户信息，呼叫信令信息。 Abis接口（MR报告）：上下行电平、质量、 6个邻区信息（包括电平强度、频率、BSIC）等 通话用户行为和通话信息全量保存以及全面关联 所有数据深入挖掘 收集所有用户和 网络信息 并实现地理化呈现 高干扰 质量差 弱覆盖 网络问题全透视 用户行为全透视 餐饮区 娱乐 区 办公区 商业区 居民区 技术内容 主要技术创新点 创新技术 算法 突破传统手段，端到端精确评估客户感知 室分疑难问题的精确定位 模拟路测替代传统人工测试 新增Abis共享规范，完善A口共享规范 用户投诉精确溯源和倾向投诉用户主动预警 网络结构和三高整治多维度评估优化 基于虚拟邻区的智能频率及邻区优化 专利点 专利点 1 2 3 4 5 6 8 7 专利点 智慧市场营销支撑 专利点 创新点一：突破传统手段，端到端精确评估客户感知 考虑用户多次异常事件前后时间关系，统计结果更符合用户心理 统计用户单位时间内指标 用户在半小时内呼叫两次 且连续发生两次掉话 目前只有A+Abis 系统才做到了针对所有VIP 用户提供 更符合用户心理的统计， 端到端精确评估整体客户感知。 这是评估用户感知历程上的 一个新的里程碑。 语音业务 端到端接通率 语音业务 端到端 接续时长 无线网络 覆盖率 语音业务 端到端 掉话率 端到端语音 业务质量 感知 体系 传统 A+Abis 创新点二：用户投诉精确溯源和倾向投诉用户主动预警 系统有强大的检索机制： 支持8个维度共计57字段对呼叫进行检索 相比仅依赖于时间+IMSI的检索方式，本系统投诉回溯更高效、更精确，让投诉事件无处遁形！ 通过对用户投诉过程信令级精确回溯解决了用户投诉处理困难问题 建立倾向投诉用户主动预警机制，倾向投诉用户一网打尽 在不接触不打扰用户前提下监控、评估、分析、优化和提升用户感知。 Click to add Text 掉话 倾向投诉 质差 倾向投诉 弱覆盖 倾向投诉 指派失败 倾向投诉 投诉倾向 用户 四类倾向投诉VAP用户过滤模型： 理 论 分 析 创新点三：网络结构和三高整治多维度评估优化 网络结构 覆盖 质量 容量 测试LOG数据 OMC统计数据 现场勘测 基础信息数据 经验判断 人工分析 局限：采样数少，效率低 价值：分析思路和方法形成，可通过软件来实现 + = 遗传算法 混沌理论 软件数据挖掘 建立模型 设计参数 调整门限 反复验证 可实现40种场景8维度的网络结构准确识别 三高调整效果自动准确评估 传统到创新 创新点四：基于虚拟邻区的智能频率及邻区优化 系统自动构造虚拟邻区 生成虚拟邻区数据 完整覆盖网络频点的MR报告 频率优化 通过MR中服务小区下行信号强度和邻区信号强度关系建立频率干扰矩阵 通过干扰矩阵运算BCCH和TCH频点的干扰度 邻区优化 通过MR数据信号强度挖掘小区对之间紧密度 邻区优化算法综合考虑小区对的距离\切换\切换前后对信号强度等指标 输出结果 智能定位网络中的干扰频点 自动提供可替代的优化频点 输出结果 主动推送需添加邻区关系以及对应的测量频点，出需删除的邻区删除方案 系统每周自动完成一次运算，高效且便捷 已发现的问题分类 杭州和温州基于系统处理的室分问题统计 创新点五：室分疑难问题精确定位