六西格玛黑带（第五章）.ppt

Process Improvement MethodologyTM 数据采集 目标 完成本模块后，你将能够： 把数据结合到流程图中 建立数据分析的基础 数据采集简介 到此为止，我们已经： 识别我们的顾客的要求和关键的流程输出变量（KPOV’s） 数据采集日程 历史数据，新数据 建立数据采集系统 数据采集练习 历史数据 有了历史数据是十分有用的（需要较少的资源；可以马上使用，等.）. 可是，不要指望太多！历史数据通常： 不是基于同样的操作定义 难以使用（不是按你所需要的那样分层，不能分类，等.） 不完整 但是， 关键是不管使用什么方法尽快的找到基线信息，快速建立起你的拟改进目标 所以，星期一，尽快的找到基线数据。 数据采集步骤 1.识别测量 关键的流程输出变量，关键的流程输入变量，连续或属性 确认你有明确的操作定义 2.定义分层类别（数据标签）-想象你要怎样分析数据 按照每一班，每个操作员，每天，月，等 3.制定一个数据采集计划 谁，什么，在哪儿，什么时候，如何做 4.设计数据采集表和跟踪系统 核对表（查检表） 电子形式表格 5.制定完成表格的步骤 6.检验，检验，再检验 7.收集数据/制作图表 8.数据分析 数据采集步骤1：选择测量指标 被测内容（指标）： 此内容是：输出（关键的流程输出变量？ 输入（关键的流程输入变量？ 测量指标是：连续？ 属性？ 操作定义： 如何表示测量？（数目，百分比，时间等） 包括什么？不包括什么？ 测量的步骤是什么？ 是否要关注随着时间的变化？Y N 时间跨度是什么？ 案例研究：发货IKPOV计划 测量计划工作表 识别测量：发货周期 此项目是：输出（关键的流程输出变量）？X输入（关键的流程输入变量）？—— 测量值是：连续？-X——属性？—— 操作定义： 测量如何表达？（数目，时间，百分比等。）发票周期按分钟计算 包括什么？不包括什么？ 从接到顾客订单起到顾客收到发票止 测量的步骤是什么？ 发送给客户之前的数据都将从SAP中取得，从发送电子发票直到收到的时间将通过在发送发票的电子邮件中加入电子回执的方式测量. 是否要关注随着时间的变化？Y N 时间跨度是？———————— 数据收集步骤2：定义分层 分层-把握并使用（数据标签）把数据分类到不同的类别中，识别潜在的根本原因 数据标签（额外Xs） 同数据采集有关的一组标识符。 数据标签可包括：时间，日期，人，班，操作数量，顾客，SKU，供应商，机器，部件#，故障类型，故障，部件，故障影响，危险程度，等 在分析过程中，数据要按照数据标签和其他的X’S来检验和相关 数据采集步骤2：定义分层 这个细分目录帮助我 们了解如何设计数据 采集方法或表格。 案例分析：发票关键的流程输出变量计划 数据采集步骤3：制定抽样计划 什么是抽样？ 采集一组数据中的一部分，用这一部分得出全部数据的结论 用样本数据得出统计推论 一种快捷，低成本方法获得对一个流程或大的总体的认识。 是总体的缩影-非常类似，只是小一些。 采样是要考虑的两件事： 样本质量 样本大小 抽样质量 抽样质量是测量样本好坏的程度： 代表整个数据组，或总体 满足抽样者的需要 精益六西格玛统计方法一般采取随机抽样 随机抽样是指一个总体中的每一个单位或成员在抽样中有同等被选中的机会。 如何使样本质量最大化 使抽样偏差最小化： 避免“方便”取样 取样程序中的偏差最小化（问卷，面谈方式等） 采取行动使无回应偏差最小化 使用推荐的抽样方法 小心数据错误和遗漏数据 推荐抽样方法 选择适当的样本大小 一般来说，抽样结果的精确性随样本大小的增加而增加，但不是一比一的。 计算起来，增加同? n 成比例 样本大小加倍，精确度并不加倍 所以我们经常是样本保持相对较小 样本大小“通常做法” 连续数据： 估计平均值：30数据点 比如：运货平均时间 估计偏差水平： 30数据点 比如：运货时间的偏差 属性数据： 估计比例或百分比：~100数据点 比如：货运数量正确的比例 数据采集步骤3：建立数据采集计划 案例研究：开发票数据采集计划 数据采集步骤4：设计数据采集表 数据采集表类型： 查检表（属性数据） 直方图 位置核对表 数据表（连续数据） “旅行者”核对表 调查（定义中讨论） 数据采集步骤4：设计数据采集表 指南： 在所有质量工具中数据表是最有用的诊断工具 表中应包括数据来源信息 时间，批次#，班次，地点，数据采集人的名字，等 考虑使用电子数据表格形式，行和列代表： 关键的流程输出变量（KPOV’s） 关键的流程输入变量（KPIV’s） 注释 使之简单易读 数据要尽快输入数据库（如Minitab） 示例：检查表 示例：检查表 示例：检查表 示例：频率图