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MINTH GROUP * * * MINTH GROUP * * MINTH GROUP * 品质管理培训 讲师：甘闵 武汉敏惠 三、4M变化点管理 一、QC七大手法 四、过往缺陷管理 二、品质倾向性(SPC) 五、问题三现五原则 目 录 六、QCC/防错法运用 QC七大手法(统计工具) 1. QC七大手法介绍： 检查表——收集、整理资料； 柏拉图——确定主要因素； 因果图——寻找引发结果的原因； 散布图——展示变数之间的线性关系； 层别法——从不同角度层面发现问題； 直方图——展示过程的分布情況； 控制图——识別波动的来源. QC七大手法(统计工具) 1. QC七大手法介绍： (1)检查表 系统的收集资料和积累资料,确认事实并对资料进行粗略的整理和简单的 分析的统计图表. 用于对现状的调查，以备今后作分析 对需调查的事件或情况，明确项目名称； 确定资料收集人、时间、场所、范围； 资料汇总统计； QC七大手法(统计工具) 1. QC七大手法介绍： (2)柏拉图(排列图) 用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。 其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。 明确问题和现象； 寻找不良情况的统计资料； 频率计算和累计； 对频率从高到低的顺序排列； QC七大手法(统计工具) 1. QC七大手法介绍： (3)因果图(鱼骨图) 用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法. 充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找； 针对初步原因，展开深层的挖掘； 记下制图部门和人员、制图日期、参加人员. QC七大手法(统计工具) 1. QC七大手法介绍： (4)直方图 用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计 方法。 确定过程特性和计量标准值； 收集资料，必须是计量值资料； 资料针对一个范围时期收集至少50-100个； 确定极差R,分组数K,组间距h,分组组界; 作次数分配表； 品质倾向性管理(SPC) 1. QC七大手法之控制图(SPC应用工具)： (1)控制图 控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产 品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序 (自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记 为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。 上控制界限(UCL) 下控制界限(LCL) 中心线(CL) (2)控制图注意项 确定产品型号、工序名称、品质特性 确定子组大小（4-5）、收集100个以上资料和频率。 计算各组的平均值X(取至没定值最小单位下一位元数) 计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 计算总平均 计算极差的平均 计算控制界限 X控制图: 中心线(CL)= 控制上限(UCL)= 控制下限(LCL)= R控制图: 中心线(CL)= 控制上限(UCL)= 控制下限(LCL)= 0.58 0 2.1 n=5 A2 D4 D3 常数对应表 品质倾向性管理(SPC) 1. QC七大手法之控制图(SPC应用工具)： 品质倾向性管理(SPC) 1. QC七大手法之控制图(SPC应用工具)： (3)控制图用于过程判异准则 连续9点落在中心线同一侧 连续6点递增或递减 连续14点中相邻点上下交替 连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外 连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外 连续15点在C区中心线上下 连续8点在中心线两侧，但无一区在C区中 品质倾向性管理(SPC) 2. 品质倾向性管理(SPC-控制图)： 月度品质趋势 日数据采集分析 品质倾向性管理(SPC) 2. 品质倾向性管理(SPC-控制图)： (1)对生产过程中产品重点尺寸波动状况进行有效控制,将重点尺寸纳入品 质倾向性管理,并在制程检验过程中对尺寸的变化趋势进行动态监控. (2)品质倾向性管理由日数据收集分析表和月度品质倾向性管理表构成,产 品日数据采集贯穿整个生产过程,每隔1个小时对重点尺寸进行1次量测. (3)制程中定时量测的数据应及时记录于日数据采集分析表中,同时将数值 描绘在趋势变化图上,以明确整个生产过程尺寸变化趋势. (4)每日结束生产后对量测的数据进行均值计算,并对过程的稳定性进行判 定,看是否有超出管制上下限的点,若无则过程稳定,若超出管制限则需要对 造成过程的不稳定的原因进行分析,同时指定纠正对策. (5)将每天量测的