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档案加工部分参数介绍 （1）图像数据质量检验 对图像偏斜度、清晰度、失真度等进行检查。发现不符合图像质量要求时，应重新进行图像的处理。由于操作不当，造成扫描的图像文件不完整或无法清晰识别时，应及时进行重扫和补扫。 （2）纠偏 对出现偏斜的图像应进行纠偏处理，以达到视觉上基本不感觉偏斜为准。对方向不正确的图像应进行旋转还原，以符合阅读习惯。 （3）去污 对图像页面中出现的影响图像质量的杂质如黑点、黑线、黑框、黑边等应进行去污处理。 处理过程中应遵循在不影响可懂度的前提下展现档案原貌的原则。 （4）裁边处理 扫描的图像应进行裁边处理，去除多余的白边，以有效缩小图像文件的容量，节省存储空间。 宿州市城建档案馆电子档案培训 图纸消蓝 对于保存时间较长的纸张，图件的背景色都很深，反差很小，在图纸输入时必须进行消蓝处理，否则扫描后的图像对比不明显，图像不清晰。 现在的消蓝功能都已做在了硬件或随机软件中。大幅面扫描仪共有3种消蓝方法可供选择： Basic Thresholding（基本门限消蓝） Enhanced Thresholding（增强型门限消蓝） Advanced Thresholding（高级门限消蓝） 宿州市城建档案馆电子档案培训 Basic Thresholding 最终效果图 宿州市城建档案馆电子档案培训 图像变换技术 实现图像变换的手段有数字和光学两种形式，它们分别对应二维离散和连续函数运算。数字变换在计算机中进行，提高运算速度是这种方式的关键。常用的有三种变换方法。①傅里叶变换：它是应用最广泛和最重要的变换。它的变换核是复指数函数，转换域图像是原空间域图像的二维频谱，其“直流”项与原图像亮度的平均值成比例，高频项表征图像中边缘变化的强度和方向。 ②沃尔什-阿达玛变换：它是一种便于运算的变换。变换核是值+1或-1的有序序列。能提高计算机的运算速度，减少存储容量。 ③离散卡夫纳－勒维变换：它是以图像的统计特性为基础的变换，变换核是样本图像的协方差矩阵的特征向量。这种变换用于图像压缩、滤波和特征抽取时在均方误差意义下是最优的。 宿州市城建档案馆电子档案培训 主要应用之一（图像压缩） 宿州市城建档案馆电子档案培训 主要应用之二（图像纠偏） 宿州市城建档案馆电子档案培训 图像增强技术 一种运用计算机或光学设备改善图像视觉效果的处理方法。如对比度扩展增强，彩色增强等。 　图像增强可分成两大类：频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波（即只让低频信号通过）法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。 典型应用：图像颜色加深。 宿州市城建档案馆电子档案培训 图像平滑技术 图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法。 　　图像平滑的方法包括：插值方法，线性平滑方法，卷积法等等。这样的处理方法根据图像噪声的不同进行平滑，比如椒盐噪声，就采用线性平滑方法。 主要应用：图像背景平滑（滤除图像背景噪点，保证图像色调均匀） 宿州市城建档案馆电子档案培训 图像边缘锐化 图像的边缘锐化，就是增强图像边缘，使目标物体的边缘鲜明，以便于提取目标物体的边界、对图像进行分割、目标区域识别、区域形状的提取等，锐化的作用是是灰度反差增强。基本方法是采用微分算法。 主要应用：增强图像轮廓，便于图像分割和提取。 宿州市城建档案馆电子档案培训 图像边缘检测 宿州市城建档案馆电子档案培训 图像分割 image segmentation，将图像分成互不重叠,具有各自特征的区域。这里的特性可以是灰度、颜色或纹理等。图像分割应满足：①分割后所得到的区域总和应覆盖整个图像；②各区域之间互不重叠；③同一区域的像元应具有某种共同特征,这些特征可以是像元值、颜色、纹理、形状等；④同一目标(类别)可以对应于一个区域,也可以对应于多个区域。图像分割方法主要有基于边界的分割技术和基于区域的分割方法。 主要应用： 图像识别 宿州市城建档案馆电子档案培训 图像识别 图像识别，是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如模板