《Meta-分析导论》PPT课件.ppt

Session 1Meta-分析导论 Chinese Cochrane Centre 本节内容 什么是Meta-分析？ Meta-分析的条件 Meta-分析的步骤 Meta-分析结果的表示 Meta-分析结果的解释 一.什么是Meta-分析？ 一种计算平均值的方法 用于估计“平均值”或“共同”疗效 使用所有可用的资料增加估计的准确性 二.什么是Meta-分析 Meta-分析是系统评价中一个可选择的部份 例： 研究头部受伤患者体温过低死亡率的有6个对照研究 怎样合并这些研究的结果？ 二.Meta-分析的条件 两个以上的研究； 各研究之间的特性没有可影响它们结果的差异； 各研究的结果采用相似的方法进行测量 各研究的资料都可用（当有的资料仅部份可用时应多加当心） 计算每个研究疗效的统计量 计算用于表达各研究疗效的统计量 二分类变量采用危险度(risk)或比值（odds） 连续性变量采用均数差(Difference between means, DBM) 例：6个研究的死亡相对危险度(relative risk, RR)和95%CI 1.0 (0.08, 11.93) 0.96 (0.44, 2.10) 0.67 (0.24, 1.83) 0.45 (0.21, 0.96) 0.97 (0.44, 2.13) 1.08 (0.27, 4.37) 将各研究进行平均 给各研究相同的权重进行平均 从直观上看这是错误的 有的研究实际上比另一些研究具有更“ 恰当分配各研究的权重 将较多的权重分配给能使我们获得较多信息的研究，这些研究具有： 较多的研究对象 较多的临床事件 较低的变异 权重与变异呈反变关系 例： 例： 图示结果：常用森林图 解释 结果的组成 结果的相似性如何？ 非正式地分析 试验性地正式分析 小小地试一下 亚组分析 推测某些因素可能改变干预的效果 敏感性分析 方法和资料的小变化是否会引起结果发生相应的改变？ 选择治疗的效应量或合并分析的方法 纳入/排除低质资料 纳入/排除某些研究 其它事项 其它偏倚 发表偏倚 报告偏倚 结果讲得通吗？ 生物学可能性 实用性 Session 2二分类资料的合并统计量 本节内容 什么是二分类结果 使用二分类结果表达临床事件的的机遇 怎样表达和解释临床事件的相对机遇 什么是二分类结果？ 吸烟与不吸烟，痛与不痛，死亡与生存，等等 每位观察对象处于两种互相排斥的状态之一。 机遇的表达方式 危险度(risks)和机会(odds)是将机遇数据化表达的方式 对于二分类事件，危险度和机会是表达两种状态中的一种发生的机遇 危险度(Risk) 24个人滑雪，6个人摔倒 则滑倒的危险度 =6个摔倒的人/24个滑雪人 =6/24=0.25=25% ∴Risk=关注事件的数量/观察对象的总数 机会(odds) 24个人滑雪，6个人滑倒 滑倒的机会 =6个滑倒的人/18个没有滑倒的人 =0.33（不采用百分比%） ∴Odds=关注事件的数量/观察对象的总数 用语言描述： 危险度 滑倒的机遇是四分之一，即25% 机会 滑倒的机遇是未滑倒人数的三分之一 每滑倒一个就有三个不滑倒 滑倒的机遇是一对三 危险度和机会相差多大？ 某研究对照组的164个患者中有130个无效，则无效的机遇： 危险度(Risk)=130/164=0.79; 机会(Odds)=130/34=3.82 另一研究对照组的63个患者中有4个无效，则无效的机遇： Risk=4/63=0.063 Odds=4/59=0.068 组间比较四格表 Risk ratio (relative risk) 治疗组的事件危险度 Risk=119/164 =0.726 Odds ratio 治疗组的事件机会 =119/45=2.64 Now it’s your turn! Calculate: RR for the effect of treatment on chance of PIH OR for the effect of treatment on chance of PIH The answers RR of PIH=2/64 ÷ 4/63 = 0.49 OR of PIH=2/62 ÷ 4/59 = 0.48 Expressing RR and OR RR 0.92: 治疗组中发生事件的危险性是对照组中发生事件的危险性的92%； 治疗使发生事件的危险性减少到约90%； 治疗减少了8%的发生事件的危险性。 OR 0.69： 治疗使发生事件的机会减少到约70%； 治疗减少了30%的发生事件的机会。 (Absolute) Risk difference,(