乳腺肿瘤不同位动态增强核磁共振信号.ppt

讨论（二） 肿块大小和淋巴结状况以及病理分级是乳腺恶性肿瘤非常重要的独立预后因素 免疫组化方面的预后因素则包括ER、PR、c-erbB-2和Ki-67。 讨论（三） 正常组织的细胞增殖与血供一般会形成良好的平衡，不会有正常细胞生长于血供范围之外。 然而，这一平衡在恶性肿瘤往往会被破坏掉，从而形成大小不等的缺血乏氧区域。 缺血导致的坏死也许是肿瘤内部形成冷点的重要原因之一。 结论 在治疗前运用动态参数（包括冷点参数、热点参数以及不均匀参数）有可能发现恶性程度较高的肿瘤。为了从整体上揭示肿瘤的特征，我们应同样关注肿瘤内的冷点。 第三部分 动态增强核磁共振预测新辅助化疗疗效的研究 研究背景： 1. 预测肿瘤对化疗的敏感性是提高新辅助化疗疗效的关键。 2. 常规的DCE-MRI检查往往仅关注对肿瘤热点特征的描述，而肿瘤还应包括冷点和不均匀性的特征。 材料与方法 研究对象：2008年4月至2009年7月，共60例原发乳腺癌患者（肿瘤最大径1cm或淋巴结阳性） MRI及动态MRI参数：同第一部分 动态学参数的计算：同第一部分 形态特征的评估：同第一部分 化疗方案为4周期紫杉醇(160 mg/m2)+吡柔吡星(40 mg/m2) 病理完全反应（pCR, pathologic complete response）定义为肿瘤细胞完全消失以及原位癌。由于本研究的目的是观察应用DCE-MRI预测肿瘤化疗疗效，故原位癌伴微小浸润亦归入病理完全缓解组。 材料与方法--统计学方法 用中位数和百分位数来描述连续性变量。用频数描述分类变量。 用Mann-Whiney U检验观察两组非正态分布数据的差异 卡方检验用于分类变量。 Spearman检验用于观察两个非正态分布的变量是否存在相关性。 双因素逻辑回归分析用于确定独立预测因子。以上统计分析检验均采用SPSS12.0。 用MedCalc软件做ROC曲线分析，以确定最佳临界值。 结果 PCR组和Non-pCR组动态参数间的差异 PCR组和Non-pCR在形态因素方面的差异 逻辑回归分析结果： WashoutC (β = 26.128, P = 0.005)是pCR的唯一独立预测因子。WashoutC 每下降0.001个单位，化疗后达到病理完全缓解的可能性会下降2.65%。 用WashoutC区分pCR组和Non-pCR组的最佳临界值为0.0277，其敏感度为80.0% (8/10; 95%的可信区间: 44.4%~97.5%)，特异度为74.0% (37/50; 95% 可信区间: 59.7%~85.4%) (图 3-1), ROC曲线下面积为0.774（95%的可信区间: 0.648~0.872）。 用ROC曲线分析寻找冷点参数WashoutC 的最佳临界值以期预测化疗疗效（pCR）WashoutC的最佳临界值为0.0277，曲线下面积为0.774 （95%可信区间：0.648~0.872)。 图3-2. 化疗后达到pCR患者（64岁女性；病理：浸润性导管癌）的化疗前后的MR图像以及热点和冷点的时间-信号强度曲线 图2A和图2B分别为化疗前和化疗后肿物的轴位增强T1加权图像（抑脂）。图3-2A示：肿物最大直径为1.3 cm；而在图3-2B则未发现有强化肿物。 图3-2A中, 细箭所示为热点，粗箭所示为冷点。 图3-2C示：肿瘤的热点呈现出造影剂快速流入的特点。 而图3-2D示肿瘤的冷点亦呈现出造影剂相对较快速的流入。 化疗前的 WashoutC 值为0.0900。 图 3-3. 化疗后未达到pCR患者（年龄：45岁；病理：浸润性导管癌）的化疗前后的MR图像以及热点和冷点的时间-信号强度曲线 图3-3A和图3-3B分别为化疗前和化疗后肿物的轴位增强T1加权图像（抑脂）。图3-3A示：肿物最大直径为3.9 cm；而图3-3B示：肿物最大直径为3.5cm。化疗前、后相比肿物最大直径仅减少了10.3%。并且，残留肿物在显微镜下测得得最大直径为3.1cm。图3-3A中, 细箭所示为热点，粗箭所示为冷点。与图3-2C类似，图3-3C示：肿瘤的热点呈现出造影剂快速流入的特点。 而图3-3D示：冷点处的造影剂流入速度较慢。 化疗前，WashoutC 值为0.0000。图3-3E 是一个剪影图像。图3-3F和3-3G 取自肿瘤的上极，而3-3H 取自肿瘤的下极。这几幅图像对判断化疗后残存肿瘤有所帮助。 讨论（一） NSABP B-18和NSABP B-27的研究结果显示：在化疗后获得病理完全缓解的病人其治愈率会显著提高。然而，大多数病人很难得到病理完全缓解。因此，有必要在新辅助化疗前对化疗效果加以