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医学统计学基础识 PPT课件
(掌握) 加权法 (掌握) (掌握) 第三节 离散趋势的描述 一、极差与四分位数间距 极差,又称为全距(range,R)是所有观察值中的最大值(maximum,Max)与最小值(minimum,Min)之差。其计算公式为: R=Max-Min (掌握) (掌握) 二、方差与标准差 (掌握) 加权法 标准差的主要意义和用途: ①描述资料的离散趋势(或变异程度),标准差的值越大,说明变异程度越大; ②用于计算变异系数; ③用于计算标准误; ④ 结合均值与正态分布的规律估计参考值的范围。 四,统计推断 利用样本信息推断总体特征,包括总体参数估计和假设检验。 假设检验是统计推断的核心。 (掌握) (掌握) (掌握) (三)假设检验的注意事项 方法选择正确 结果解释正确 (掌握) 还没有下课,请提问! 总体(population)根据研究目的所确定的同质观察单位或某项特征观测值的集合。总体分有限总体和无限总体。 个体(individual)是构成总体的最基本的观察单位。 样本(sample)从总体的全部观察单位中随机抽取的部分观察单位或某项特征观测值的集合。 三、总体、样本、个体 (掌握) 随机抽样 random sampling 为了保证样本的可靠性和代表性,需要采用随机的抽样方法(在总体中每个个体具有相同的机会被抽到)。 样本中所包含的个体或个体值的个数称为样本含量(sample size) 随机抽样是指按随机原则从总体中获取样本(总体中的每个个体都有同等机会被抽取)。 参数 与总体相对应,又称为总体参数,是指根据总体个体值统计计算出来的描述总体的特征量。 统计量 与样本相对应,又称为样本统计量,是指根据样本数据按有关统计公式计算出的用来描述样本的统计指标。 四、参数和统计量 (掌握) 统计中用于推断的统计量 如 t、u 和 χ2 等 称为推断统计量或检验统计量。 误差:测量值和真实值之间的差(系统误差和随机测量误差),样本指标与总体指标之间的差(抽样误差) (掌握) 从所研究的总体中,用随机化的方法,抽取一定数量的个体构成实际加以研究的样本,根据实际观察到的样本所提供的信息应用统计方法对相应的总体做科学的统计推断,这样的研究方式称为抽样研究。 五、抽样研究与抽样误差 由抽样造成的样本统计量与总体参数,样本统计量之间的差别称为抽样误差(sampling error)。 抽样误差是随机误差,是不可避免的。但可用抽样设计来控制(减小)抽样误差。 六、统计资料的类型 变量 每个观察单位被测量和观察的某项特征。 变量值对变量的测得值,亦称为资料。? 对个体的定量特征(定量因素或定量指标)的描述,其取值是定量的,表现为数值大小,有单位,又称为数值变量资料(numerical variable)或称为计量资料。 (一)定量因素和定量资料 (掌握) 定性因素和定性资料(分类资料) 对个体的定性特征(定性因素或定性指标)的描述,其观察值是定性的,表现为互不相容的类别或种属。 也称为计数资料。 包括二分类变量和多分类变量。 (二)定性因素和定性资料 (掌握) (三)等级资料 治愈,好转,有效,无效 -,-/+,+,++,+++,++++,+++++ 各类变量之间的转化 定量资料 分类资料 等级资料 分类资料、等级资料赋值0、1、2、3…… ? ?? 定量资料 Hb (g/l) 分正常、偏低两类 贫血程度:重度、中度、轻度、正常 频率 将随机试验重复n次,n次试验中随机事件A共发生m次,则n/m表示随机事件A发生的频率。 七、频率和概率 概率是描述随机事件可能发生的量。用P表示, ⑴概率的统计定义 当试验次数n趋向于无穷的大时,频率m/n的极限值即为概率,即 。 七、频率和概率 历史上许多科学家都做过投硬币实验: 次数n 正面朝上的次数nH 频率f 德.摩根 2048 1061 0.5181 蒲丰 4040 2048 0.5064 K.皮尔逊 12000 6019 0.5016 K.皮尔逊 24000 12012 0.5005 概率推断是按一定的概率用样本信息推断总体的特征,即统计推断含有一定概率。 小概率事件:P0.05(或0.01) 小概率事件原理:即小概率事件在一次抽样中一般认为不会发生。 第二章 计量资料的统计描述 1.
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