总体均数的估计与假设检验(三)PPT.ppt

第三章;第四节 t 检验; 例3-5 某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量，算得其均数为130.83g/L，标准差为25.74g/L。问从事铅作业男性工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均值140g/L？; 假设检验的目的就是判断差别是由哪种原因造成的。; 那么 与 的相差多大算是由抽样误差造成的？？;假设检验的步骤; *对于检验假设需要注意的几个问题： ①检验假设是针对总体而言，而不是针对样本；如 或 。 ②H0和H1是相互联系、对立的假设，检验的结论是根据H0和H1作出的，因此两者不是可有可无，而是缺一不可；;③H0为无效假设，通常为：两个总体参数相等，或两个总体参数之差等于0，或….无效。 ④H1的内容直接反映了检验单双侧。若H1是? ??0 或 ? ?0，则此检验为单侧检验。它不仅考虑有无差异，而且还考虑差异的方向。;单双侧检验的确定，首先根据专业知识，其次根据所要解决的问题来确定。若从专业上看一种方法的结果不可能低于(或高于)另一种方法的结果，此时应该用单侧检验。一般认为双侧检验较为保守和稳妥。 ; (3) 检验水准(size of a test) ?: 过去称显著性水准(significance level)， ?是预先规定的概率值，它确定了小概率事件的标准。在实际工作中常取? = 0.05或0.01。可根据不同研究目的给予不同设置。 ; 不同的检验方法采用不同的检验统计量 *所有的检验统计量都是在H0成立的前提条件下计算出来的。;根据计算出的t值，通过查表获得P 值。 P值的含义是：P 值是指从H0 规定的总体中随机抽样，以现有样本获得的检验统计量(如 t 值)所对应的曲线（如 t 分布曲线）下双侧（或单侧）尾部面积（概率值）。; 根据获得的事后概率P与事先规定的概率—检验水准 进行比较，看其是否为小概率事件而得出结论。 一般来说，推断结论应该包含统计结论和专业结论两部分。统计结论只说明有无统计学意义（statistical significance)，而不能说明专业上的差异大小。要与专业结论有机地结合，才能得出恰当的推断结论。; 若 ，按所取检验水准 ，拒绝 ，接受 ，差别有统计学意义（统计结论）。可以认为……不等或不同（专业结??）。 ;*不拒绝 不等于接受 。此时只能暂时有条件的接受它，或“阴性待诊”。因为假设检验方法不能为我们提供下“相等”结论正确的概率保证。 *下结论时，对 只能说：拒绝（reject) 或不拒绝（not reject) ；而对 只能说：接受 。;;(一)单样本t检验 单样本t检验(one sample / group t-test)即样本均数 （代表未知总体均数?）与已知总体均数?0(一般为理论值、标准值或经过大量观察所得稳定值等)的比较。其检验统计量为; 例3-5 某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量，算得其均数为130.83g/L，标准差为25.74g/L。问从事铅作业男性工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均值140g/L？;(1)建立检验假设，确定检验水准 H0: ? = ?0 =140g/L，即从事铅作业的男性工人平均血红蛋白含量与正常成年男性平均值相等 H1: ?≠?0=140g/L，即从事铅作业的男性工人平均血红蛋白含量与正常成年男性平均值不等 ?=0.05; (2)计算检验统计量 本例n=36， =130.83g/L，S=25.74g/L， =140g/L。 按公式 ;(3)确定P值，作出推断结论 查附表2，因 2.138 ，故双尾概率0.02P0.05。按? = 0.05水准，拒绝H0，接受H1，有统计学意义（统计结论）。可认为从事铅作业的男性工人平均血红蛋白含量低于正常成年男性（专业结论）。; (二) 配对 t 检验 配对 t 检验(paired / matched t-test)适用于配对设计的计量资料。配对设计是指将受试对象按某种重要特征配成对子，每个对子中的两个受试对象随机分配到两个处理组。 配对设计主要有以下情形： ①两同质受试对象分别接受两种不同的处理； ②同一受试对象分别接受两种不同处理； ③同一受试对象接受(一种)处理前后。; 例3-6 为比较两种方法对乳酸饮料中脂肪含量测定结果是否不同，某人随机抽取了10份乳酸饮料制品，分别用脂肪酸水解法和哥特里－罗紫法测定，其结果见下表。问两法测定结果是否不同？;;(二) 配对 t 检验 式中，d 为每对数据的差值， 为差值的