总体均数的估计与假设检验(四)PPT.ppt

第三章;已知条件 ; 若两总体方差不等，可采用 t 检验或秩转换的非参数检验。;① Cochran Cox近似t 检验;例3-8 在例3-7国产四类新药阿卡波糖胶囊的降血糖效果研究中，测得用拜糖平胶囊的对照组20例病人和用阿卡波糖胶囊的试验组20例病人，其8周时糖化血红蛋白HbA1c(%)下降值如表3-7。问用两种不同药物的病人其HbA1c下降值是否不同？; (2)计算检验统计量;(3)计算t’界值，确定P值，作出推断结论 查t界值表t0.05/2,19=2.093 ;② Satterthwaite近似t检验（SPSS采用） Cochran Cox法是对临界值校正，而Satterthwaite法则是对自由度校正。 ; 以?=28.4?28, t=0.965查附表2的t界值表得0.20P0.40。结论同前。;③ Welch法近似t检验 Welch法也是对自由度进行校正。校正公式为;对例3-8，如按Welch法，则;????;一、I型错误和II型错误 ;表3-8 可能发生的两类错误;检验效能（power of a test);?和?的关系;减少I型错误的方法：假设检验时设定较小? 。 减少II型错误的方法：将? 设定的稍大，比如? =0.10或0.20。 提高检验效能的最有效方法：增加样本量。;二、假设检验应注意的问题 ;4.结论不能绝对化，统计结论具有概率性。 写论文时，列出检验统计量及具体P值。 5.注意“统计学意义”与医学/临床/生物学 意义的区别;6.可信区间与假设检验有不同的作用，要结合使用。 可信区间：量的大小 假设检验：质的不同 （1）可信区间可以回答假设检验的问题。 （2）可信区间不但能回答是否有统计学意义，而且还能比假设检验提供更多的信息，即实际的专业意义。 （3）可信区间只能在预先给定的概率?前提下进行计算，而假设检验可以获得一个确切概率P。;;t检验的应用条件是正态总体且方差齐性； 进行两样本t检验时，一般应对资料进行方差齐性检验，尤其两样本方差悬殊时。 若方差齐，采用一般的t检验；若方差不齐，则采用t’检验。; 样本　　总体　　标准误 偏度系数(skewness) 峰度系数(kurtosis);例3-9 试用矩法对表3-1中计算机模拟抽样所得100个样本均数进行正态性检验 （1）建立检验假设，确定检验水准 H0： 且 ，即总体服从正态分布 H1： 和/或 ，???总体不服从正态分布 ?=0.10;（2）计算检验统计量;二、方差齐性检验;例3-11 对例3-7，用F 检验判断两总体空腹血糖下降值的方差是否不等。 (1)建立检验假设，确定检验水准 H0： ，两总体方差相等 H1： ，两总体方差不等 ?=0.10;（2）计算检验统计量 （3）确定P值，作出推断结论 查附表3的F界值表，P0.10。按?=0.10水准，不拒绝H0，无统计学意义。还不能认为两组总体方差不等。;判断资料是否来自正态总体;第一次统计软件SPSS实习课 时间：10.23（周六） 10.24（周日） 地点：继续教育大楼机房 内容：计量资料的统计描述、t检验、正态性及方差齐性检验。 要求：按时参加实习，带教材和书后光盘 具体安排见公告栏。