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总体均数的估2014-09-22PPT
若 ,是否也能下“无差别”或“相等”的结论? 一、单样本 t 检验 (one sample / group t-test) 即样本均数 (代表未知总体均数?)与已知总体均数?0(一般为理论值、标准值或经过大量观察所得稳定值等)的比较。其检验统计量按下式计算 例3-5 某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量,算得其均数为130.83g/L,标准差为25.74g/L。问从事铅作业工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均值140g/L? (1)建立检验假设,确定检验水准 H0: ?=?0 =140g/L,即铅作业男性工人平均血红 蛋白含量与正常成年男性平均值相等 H1: ?≠?0=140g/L,即铅作业男性工人平均血红 蛋白含量与正常成年男性平均值不等 ? =0.05 (2)计算检验统计量 (3)确定P值,作出推断结论 配对t 检验适用于配对设计的计量资料。 配对设计类型:①两同质受试对象分别接受两种不同的处理;②同一受试对象分别接受两种不同处理;③同一受试对象(一种)处理前后。 二、配对t 检验 (paired / matched t-test) 例3-6 为比较两种方法对乳酸饮料中脂肪含量测定结果是否不同,某人随机抽取了10份乳酸饮料制品,分别用脂肪酸水解法和哥特里-罗紫法测定其结果如表3-3第(1)~(3)栏。问两法测定结果是否不同? 表3-3 两种方法对乳酸饮料中脂肪含量的测定结果(%) (1)建立检验假设,确定检验水准 H0:?d=0,即两种方法的测定结果相同 H1:?d≠0,即两种方法的测定结果不同 ?=0.05 (2)计算检验统计量 本例n=10,?d=2.724,?d2=0.8483, 按公式(3-16) (3)确定P值,作出推断结论 查附表2的t界值表得P0.001。按?=0.05水准,拒绝H0,接受H1,有统计学意义。可认为两种方法对脂肪含量的测定结果不同,哥特里-罗紫法测定结果较高。 三、两样本t检验 (two-sample / group t-test) 又称成组 t 检验,适用于完全随机设计两样本均数的比较,此时人们关心的是两样本均数所代表的两总体均数是否不等。两组完全随机设计是将受试对象完全随机分配到两个不同处理组。 适用范围: 完全随机设计两样本均数的比较 检验方法:依两总体方差是否齐性而定。 例3-7 为研究国产四类新药阿卡波糖胶囊的降血糖效果,某医院用40名II型糖尿病病人进行同期随机对照试验。试验者将这些病人随机等分到试验组(用阿卡波糖胶囊)和对照组(用拜唐苹胶囊),分别测得试验开始前和8周后的空腹血糖,算得空腹血糖下降值见表3-4,能否认为该国产四类新药阿卡波糖胶囊与拜唐苹胶囊对空腹血糖的降糖效果不同? (2)计算检验统计量 (3)确定P值,作出推断结论 ????? 若变量变换后总体方差齐性 ??可采用t 检验(如两样本几何均数的t 检验,就是将原始数据取对数后进行t 检验); ??? 若变量变换后总体方差仍然不齐 ??可采用t ‘ 检验或Wilcoxon秩和检验。 若两总体方差不等( ),? 2. Cochran Cox近似t 检验(t 检验) 例3-8 在上述例3-7国产四类新药阿卡波糖胶囊的降血糖效果研究中,测得用拜唐苹胶囊的对照组20例病人和用阿卡波糖胶囊的试验组20例病人,其8周时糖化血红蛋白HbA1c(%)下降值如表3-5。问用两种不同药物的病人其HbA1c下降值是否不同? 表3-5 对照组和试验组HbA1c下降值(%) 对照组方差是试验组方差的3.77倍,经方差齐性检验,认为两组的总体方差不等,故采用近似 t 检验。 (1)建立检验假设,确定检验水准(略) (2)计算检验统计量 (3)确定P值,作出推断结论。 查t界值表t0.05/2,19=2.093。 由t?=0.965t?0.05/2=2.093得P0.05。按?=0.05水准,不拒绝H0,无统计学意义。还不能认为用两种不同药物的病人其HbA1c下降值不同。 3. Satterthwaite近似t检验 : Cochran Cox法是对临界值校正 而Satterthwaite法则是对自由度校正。 以?=2
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