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数字图像处理10图像编码1PPT
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10 图像编码
10.1 图像编码概述
10.2 编码方法
10.3 JPEG编码
10.4 图像编码新技术
2
模拟图像与数字图像:噪声、图像处理及信息交换
信息论中的通信过程:
– 信源编码:有效性
压缩、扰乱、加密、力求用最小的数目传输最大的信息
– 信道编码:可靠性
– 尽量在传输过程中不出错或少出错。
图像编码属于信源编码范畴
图:图像传输与存储原理
3
• 1843年莫尔斯最早的电报码的变长压缩。
• 1938年里夫斯⎯脉冲编码调制器(PCM)。
• 1939年达德利通道声码器⎯语音压缩系统。
• 1946年德劳雷恩⎯增量编码调制器(ΔM)
• 1948年信息率失真函数。
• 1952年卡特勒⎯差分脉冲编码调制器(DPCM)
• 1952年霍夫曼⎯最优变长码的构造。
• 1965年安德鲁斯⎯二维离散傅立叶变换沃尔什-哈达码变换、斜变换、K-L变换、离散余弦变换
• 1984年法国数学家Morlet 小波变换
• 1988年曼德尔勃罗特⎯分形
历史综述
4
图像压缩的必要性
图像数据的特点之一是数据量庞大。给存储和传输带来许多困难
1.彩色视频信息
例1.1:
对于电视画面的分辨率640*480的彩色图像,每秒30帧,则一秒钟的数据量为:
640*480*24*30=221.12M
所以播放时,需要221Mbps的通信回路。
5
例1.2:实时传输
在宽带网上(10M)实时传输的话,需要压缩到原来数据量的0.045。
即0.36bit/pixel。
例1.3:存储:
1张CD可存640M
如果不进行压缩,1张CD则仅可以存放2.89秒的数据。
存2小时的信息则需要压缩到原来数据量的0.0004,即:0.003bit/pixel。
221.12M
7
图像压缩的可能性
数据冗余
例1:
你的妻子,Helen,将于明天晚上6点零5分在上海的虹桥机场接你。
(23*2+10=56个半角字符)
你的妻子将于明天晚上6点零5分在虹桥机场接你
(20*2+2=42个半角字符)
Helen将于明晚6点在虹桥接你
(10*2+6=26个半角字符)
结论:只要接收端不会产生误解,就可以减少承载信息的数据量。
8
描述语言
1) “这是一幅2*2的图像,图像的第一个像素是红的,第二个像素是红的,第三个像素是红的,第四个像素是红的”。
2)“这是一幅2*2的图像,整幅图都是红色的”。
由此我们知道,整理图像的描述方法可以达到压缩的目的。
例2:
9
图像冗余无损压缩的原理
RGB
RGB
RGB
RGB
RGB
RGB
RGB
RGB
RGB
RGB
RGB
RGB
RGB
RGB
RGB
RGB
从原来的16*3*8=284bits压缩为:(1+3)*8=32bits
例3:
10
图像冗余有损压缩的原理
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图像压缩的可能性
数量可观的冗余信息及不相关信息,为数据压缩技术提供可能。如果能够消除一种或多种冗余,就可取得数据压缩效果。
空间、时间、视觉、信息熵、结构、知识冗余
图像压缩的可能性
图像中存在很大的冗余度。
用户通常允许图像失真。
12
图像压缩的主要应用
很多领域,都会遇到对大量图像数据进行传输和存储的问题,没有图像压缩技术的发展,大容量图像数据的存储与传输难以实现。
多媒体
电视会议、数字电视,可视电话
遥感图像
医学图像教育商业管理等图文资料
……
13
图像压缩的主要应用
存储:在存储时压缩原始数据,而在使用时再解压缩,这样能够大大增加存储介质的存储量。
传输:在发送端压缩原始数据,在接收端将压缩数据解码,减少传输时间
在现代通信中,图像传输已成为重要内容之一。采用编码压缩技术,减少传输数据量,是提高通信速度的重要手段。
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图像压缩的技术指标
1.图像熵与平均码长
图像熵:图像含有的平均信息量。
编码后的平均码长:
要保持信源的全部信息就必须有:
否则解压时,一定会产生图像的失真。
N种灰度
灰度xi出现的概率为p(xi)
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2.编码效率:
对于无失真编码来说,平均码长越接近图像熵,编码效率就越高。
3.压缩比:压缩前图像的平均码长与压缩后的平均码长之比,即
若Cr1,则Cr值越大,压缩效率越高。
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4.压缩后图像的质量:均方误差MSE和峰值信噪比
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