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数字图像处理10图像编码2PPT
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10 图像编码
10.1 图像编码概述
10.2 编码方法
10.3 JPEG编码
10.4 图像编码新技术
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复习
1.图像压缩的必要性
数据量庞大
2.图像压缩的可能性
图像中存在很大的冗余度。
用户通常允许图像失真。
3.图像压缩的技术指标
图像熵
平均码长
编码效率
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4.根据编码原理,图像编码可以分为:
熵编码:
霍夫曼编码、费诺编码、香农编码、算术编码等
预测编码:
脉冲编码调制PCM,差分脉冲编码调制DPCM等
变换编码
混合编码:
JPEG编码、MPEG编码
图像压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩
无损图像压缩方法有:行程长度编码,熵编码法。
有损压缩方法有:变换编码,分形压缩。
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10 图像编码
10.1 图像编码概述
10.2 编码方法
10.3 JPEG编码
10.4 图像编码新技术
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JPEG图像压缩与编码内容目录
1 JPEG算法概要
1.1 JPEG是什么
1.2 JPEG算法概要
2 JPEG算法的主要计算步骤
2.1 离散余弦变换
2.2 量化
2.3 Z字形编排
2.4 熵编码
3 JPEG压缩和编码举例
4 JPEG文件格式
4.1 颜色空间
4.2 文件结构
5 JPEG 2000简介
5.1 JPEG 2000是什么
5.2 JPEG 2000的基本结构
5.3 JPEG 2000的主要功能
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1 JPEG算法概要
1.1 JPEG是什么
Joint Photographic Experts Group的缩写,联合图像专家组。
JPEG标准
JPEG是面向静态图像编码的国际标准。
在相同图像质量条件下,JPEG文件拥有比其他图像文件格式更高的压缩比。
JPEG是一种有损压缩。
即在压缩过程中会丢失数据,每次编辑JPEG图像后,图像就会被重复压缩一次, 损失就会有所增加。
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图像冗余无损压缩的原理
RGB
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RGB
从原来的16*3*8=284bits压缩为:(1+3)*8=32bits
无损压缩和有损压缩
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图像冗余有损压缩的原理
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无损压缩和有损压缩
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1 JPEG算法概要
1.2 JPEG算法概要
原理:
利用视觉系统特性,使用变换、量化和熵编码相结合的方法,以去掉或减少视觉的冗余信息和数据本身的冗余信息
JPEG算法与颜色空间无关
RGB和YUV之间的变换不包含在JPEG算法中
JPEG算法处理单独的图像彩色分量,因此可压缩来自不同颜色空间的数据,如RGB, YCbCr, CMYK
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1.将彩色图像RGB模型变为YUV模型
YUV是现代彩色电视系统通常采用的色彩模型,它的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。
如果只有Y信号分量而没有U、V分量,那么这样表示的图像就是黑白灰度图像。
彩色电视采用YUV正是为了用亮度信号Y解决彩色电视机与黑白电视机的兼容问题,使黑白电视机也能接收彩色电视信号。
补充:RGB和YUV
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YUV与RGB相互转换的公式如下(RGB取值范围均为0-255): Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B U = -0.147R - 0.289G + 0.436B V = 0.615R - 0.515G - 0.100B R = Y + 1.14V G = Y - 0.39U - 0.58V B = Y + 2.03U
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JPEG采用YUV格式是因为Y分量(亮度)比U、V分量(色度)更重要,所以可以只取UV的一部分,以增加压缩比。
目前支持JPEG格式的软件通常提供两种取样方式YUV411和YUV422,其含义是YUV三个分量的数据取样比例。
举例来说,如果Y取四个数据单元,即水平取样因子Hy乘以垂直取样因子Vy的值为4,而U和V各取一个数据单元,即Hu×Vu=1,Hv×Vv=1。那么这种部分取样就称为YUV411。
易知YUV411有50%的压缩比(原来有12个数据单元,现在有6个数据单元),YUV422有33%的压缩比(原来有12个数据单元,现在有8个数据单元)。
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1 JPEG算法概要
1.2 JPEG算法概要
原理:
利用视觉系统特性,使用变换、量化和熵编码相结合的方
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