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机械工程测试技术基础 第四讲信号分析基础2PPT.ppt

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机械工程测试技术基础 第四讲信号分析基础2PPT

2.3 随机信号的描述 ;随机信号常用的统计特征参数(均值、方差、均方根、概率密度等)是按集合平均来计算的。 集合平均:在集合{x(t)}中,在某一指定时刻t0时,对所有样本函数的观测值 取平均。 如均值;时间平均:按单个样本时间历程进行平均。 时间平均的均值;随机信号的主要特征参数;实际中,常以有限长的样本记录替代无限长的样本记录,因此常用有限长的样本函数来估计,估计式如下;第二章、信号分析基础;例:求具有随机初相位φ的正弦信号 的概率密度函数p(x);2.3 信号的幅值域分析 ;3、概率分布函数 ;2.3 信号的幅值域分析 ;2.3 信号的时域波形分析 ;第二章、信号分析基础;第二章、信号分析基础;2.4信号的时差域相关分析 ;2.4信号的时差域相关分析 ;2.4 信号的时差域相关分析 ;2.4 信号的时差域相关分析 ;(2)当 ?=0 时,自相关函数具有最大值。;(3)周期信号的自相关函数仍然是同频率的周期信号,但不保留原信号的相位信息。 如 而;2.4 信号的时差域相关分析 ;2.4 信号的时差域相关分析 ;正弦信号 ;只要信号中含有周期成分,其自相关函数在τ很大时都不衰减,并具有明显的周期性。 不包含周期成分的随机信号,当 τ稍大时自相关函数就将趋近于零, 宽带随机噪声的自相关函数很快衰减到零, 窄带随机噪声的自相关函数则有较慢的衰减特性。 白噪声自相关函数收敛最快,为δ函数,所含频率为无限多,频带无限宽 ;2.4 信号的时差域相关分析 ;2.4 信号的时差域相关分析 ;2.4 信号的时差域相关分析 ;2.4 信号的时差域相关分析 ;2.5 功率谱分析 ;自谱密度函数与幅值谱的关系;互功率谱密度函数;工程应用

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