环境监测第四版复习资料完整版351.00KB.doc

第一张绪论 1环境监测是通过对影响环境质量因素的代表值的测定,确定环境质量(或污染程度)及其变化趋势. 2环境监测的过程一般为：现场调查→监测方案制订→优化布点→样品采集→运送保存→分析测试→数据处理→综合评价等。 3环境监测的对象包括：反映环境质量变化的各种自然因素，对人类活动与环境有影响的各种人为因素，对环境造成污染危害的各种成分。 4环境监测按监测目的分类有三种 监视性检测（又称例行监测或常规监测） 特定目的监测（又称特例检测） 根据特定目的环境监测可分为污染事故监测，仲裁监测，考核验证监测，咨询服务监测。 研究性监测（又称科研监测） 监测数据的五性：（P498） 1）、准确度：测量值与真实值的一致程度； 2）、精密度：均一样品重复测定多次的符合程度； 3）、完整性：取得有效监测数据的总数满足预期计划要求的程度； 4）、代表性：检测样品在空间和时间分布上的代表程度； 5）、可比性：检测方法、环境条件、数据表达方式等可比条件下所得数据的一致程度。 环境监测质量控制 可疑数据的取舍方法及适用条件：修约规则：四舍六入五考虑，五后非零则进一，五后皆零视奇偶，五前为偶应舍去。五前为奇则进一。 （二）、可疑数据的取舍 1．Dixion检验法 步骤： ①将一组测量数据由小到大顺序排列 ②根据测定次数计算Q值 ③查表Qα（n） ④判断Q≦Q0。05 正常；Qo。05Q≦Q0.01偏离值；QQ0.01离群值，舍去. 2．Qrubbs检验法 步骤： ①将一组测量数据由小到大有序排列，求，s ②计算统计量 或 ③查表 ④判断：若T≦T0。05正常离群值；T0。05T≦T0.01偏离值；TT0.01离群值,应舍去； ⑤在第一异常数据剔除后,可重新检验新的离群数据。 t检验在环境监测中的应用；（四）均数置信区间和“t”值，置信区间表示以样本均数代表总体均数的可靠程度。t值是样本均数与总体均数之差对标准偏差的比值。 三、测定结果的统计检验 t（Student）检验 有限次测定的统计假设检验，其实质是检验有限次测定的、s与总体均数μ和总体标准偏差σ是否吻合及吻合的程度。 样本均数与总体均数差别的显著性检验 真实值已知的t检验 步骤： 1．作出统计假设，即假定与μ吻合 2．构造统计量并计算 ； 3．查表：tα（n-1），f=n-1 f为自由度 4．判断：若t≤tα（n-1），则假设成立，二者吻合，若t＞tα（n-1），则存在显著性差异。 质量控制图的组成、理论基础和判别方法； 质量控制图的绘制和使用 组成： ①中心线——预期值； ②上、下警告线——之间区域为目标值； ③上、下控制线——之间区域为实测值的可接受范围； ④上、下辅助线——在中心线两侧与上、下警告线各一半处。 质量控制图是以数理统计理论里的统计检验理论为基础的。是指一个控制样品，用一种方法，由一个分析人员在一定的时间内进行分析，积累一定的数据。如这些数据达到规定的精密度、准确度（即处于控制状态），以其结果——分析次序编制的控制图。 质量控制图可以监测常规分析中可能出现的误差，控制分析数据在一定精密度范围内，是保证常规分析数据质量的有效方法。 判别方法： ①在绘制均值质量控制图时，落在上下辅助限范围内的点数应约占总点数的68%。若落在上下辅助线范围内的点数小于50%，则分布不合适，此图不可靠。 ② 落在上、下控制线或线外的点，表示为失控数据，应予以剔除。剔除后，需补充新数据，重新计算统计量值并绘图。如此反复进行直至落在控制域限内的点数符合要求为止。 ③ 相邻三个点中两个点频频接近控制限时，表示工作质量异常，此时应即中止实验，查明原因，并补充不少于5个数据，再重新计算、绘图。 ④ 连续7点递升或递降呈明显倾向时，判断工作异常，应查明原因，予以纠正。 ⑤ 如果测定结果在上、下警告限之间区域内，则测定过程处于控制状态，环境样品分析结果有效。 ⑥ 如果测定结果超出上、下警告限，但仍在上、下控制限之间的区域内，提示分析质量开始变劣，可能存在“失控”倾向，应进行初步检查，并采取相应的校正措施。 准确度、精密度的定义及意义，真值； （1）准确度：测定值与真值之间符合程度的度量，它是反映分析方法或测量系统存在的系统误差和随机误差两者的综合指标，并决定其分析结果的可靠性。准确度用绝对误差和相对误差表示。 （2）精密度：精密度是指用一特定的分析程序在受控条件下重复分析均一样品所得测定值的一致程度。精密度反映了分析方法或测试系统的随机误差的大小，分析结果的随机误差越小，精密度越高。极差、平均偏差、相对平均偏差、标准偏差和相对标准偏差都可用来表示精密度大小，较常用的是标准偏差。 真值：在某一时刻和某一位置或状态下，某量的效应体现出客观值或实际值称为真值。 环境监测质量控制与