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2017中国媒体内容生产者职业发展状态和工作习惯报告.pptx

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2017中国媒体内容生产者职业发展状态和工作习惯报告

——暨 2017 中国媒体内容生产者职业发展状态与工作 习惯调查报告;;;Ⅰ、薪资收入 Ⅱ、职业满意度 Ⅲ、技能发展需求 Ⅳ、自媒体专项调查;;受访者基本信息;/金;问卷说明 ◆ 本次调查问卷主要基于在线调查方式(腾讯问卷),所有受访者通过电子邮件、微信定向邀请在线作答,部 分受访者通过电话、当面的形式进行一对一文字与视频访谈。 ◆ 本次调查为给定身份人员调查,仅针对职业记者、编辑、以及自媒体、专栏作家等内容生产者等特定身份受 访者数据展开分析,所得结论无法覆盖媒体其它从业人员情况,有效调研样本总量 1,167 名。 ◆ 本次调查分为三大部分共 6 项基础身份信息问题,22 项调查问题,1 项开放式问题,受访者根据自身情况作答, 报告针对专业内容生产者职业生存状态、信息获取与内容生产影响因素、技术与媒体内容生产分发未来融合 等三方面问题进行展开调查,根据不同受访者的媒体类型、性别、职务身份、行业条线、地域、年龄、专业出身、 从业时间等进行数据交叉分析,所得结论仅提供相近性参考。 ◆ 本次调查数据仅覆盖中国大陆地区受访者,不包含港澳台或其它地区情况。 ◆ 本白皮书所有受访者引言均为美通社针对本次记者调查一对一访谈所得,均已取得受访者授权用于白皮书公 开发布,受访者本人与美通社拥有对引言内容的使用版权。 ◆ 本报告为免费发布,任何机构与个人不得以商业性目的进行牟利,美通社(PR Newswire)对本报告拥有内 容版权与最终解释权。 过往完整报告下载; 30001 元以上 20001-30000 元 10001-20000 元;第一部分、2017 媒体人职业生存状态与自媒体专项;Copyright ? 2017 PR Newswire Limited. All Rights Reserved. 丨 11;;40.4;;18.7% 内容创业;90.2% 图文;IV 自媒体专项调查;18 丨 2017 技术对媒体内容生产分发和企业新闻偏好的影响;第二部分 影响媒体信息获取与内容生产的因素 Venue Devices 记者对使用移动化设备获取信息重度依赖,近半数(49.5%) 的记者每天使用移动设备获取信息的时长在 3 小时以上,但内 容创作依旧是在传统的 PC 电脑端(90.9%)与固定办公场景 中完成??? 对于专业媒体内容生产者来讲,近半数(49.5%)的受访者每 天使用移动设备获取信息的时长在 3 小时以上,但绝大多数内 容生产设备依然是在 PC 电脑(90.9%)上完成的,而内容生 产的环境也多数是在媒体单位、家中等固定场景完成,但同时 有 2 成的内容是在新闻现场、路途中等移动状态下完成内容生 产的。;20 丨 2017 技术对媒体内容生产分发和企业新闻偏好的影响;ⅠⅠ内外部因素;22 丨 2017 技术对媒体内容生产分发和企业新闻偏好的影响;Copyright ? 2017 PR Newswire Limited. All Rights Reserved. 丨 23;42.4% 3-5 年;第三部分 技术与媒体内容生产分发的未来融合 Impact of New Technology 腾讯 2017 年 6 月发布的《人工智能时代:新闻业的谢幕与重生》报告指出,未来的媒体行业将因其智能化连接 而重新定义媒体。Gartner 预计到 2018 年,全世界将有 60 亿台设备用上智能技术,人工智能正在把新闻业变成 一个全新的内容产业的一部分。 对于媒体内容生产者的工作而言,2017 年大数据(42%)与视频直播(41.8%)等技术将会对其带来最多影响。 绝大多数内容生产者对人工智能持乐观支持态度,认为技术对媒体内容生产和分发是有益互补与促进。;26 丨 2017 技术对媒体内容生产分发和企业新闻偏好的影响;闻;28 丨 2017 技术对媒体内容生产分发和企业新闻偏好的影响; ⅠⅠⅠ 内容分发影响 来自受众端的一个有意思的对比,根据 6 月份路透新闻研究所发布的《2017 数字新闻报告》对 36 个国家和地区 的 70,000 多人进行了数字新闻消费调查,其中的一项数据显示,54% 的用户表示更倾向于算法基于阅读兴趣推 荐的个性化内容,而大于由专业的记者、编辑挑选的内容(46%)。这一倾向在智能手机用户(58%)和 35 岁 以下年轻用户中更加明显(64%)。 人工编辑内容推荐与机器算法推荐的读者偏好;30 丨 2017 技术对媒体内容生产分发和企业新闻偏好的影响;Copyright ? 2017 PR Newswire Limited. All Rights Reserved. 丨 31;32 丨 2017 技术对媒体内容生产分发和企业新闻偏好的影响;Copyright ? 2

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