心理测量学知识-教材().ppt

第一单元 主试的资格 一、知识结构 二、专业理论知识和专业技能 专业理论知识 专业技能 三、职业道德 测验的必威体育官网网址和控制使用 测验中的个人隐私的保护 计算鉴别指数 按总分排序 确定高、低分组 分组人数=32×0.27≈9人 高分组：1~9号 低分组：24~32号 分别计算高、低分组在各题的通过率 P1H=9÷9=1.00 P1L=2÷9=0.22 P2H=8÷9=0.89 P2L=2÷9=0.22 P3H=8÷9=0.89 P3L=1÷9=0.11 P4H=6÷9=0.67 P4L=0÷9=0.00 分别计算各题鉴别指数 D1=1.00－0.22=0.78 D2=0.89－0.22=0.67 D3=0.89－0.11=0.78 D4=0.67－0.00=0.67 鉴别指数（D） 题目评价 0.40 非常优良 0.30~0.39 良好，如能改进更佳 0.20~0.29 尚可，仍须修改 0.19以下 劣等，必须淘汰 L. Ebel提出的鉴别指数标准 （二）相关法 计算区分度常用的方法是相关法，即以某一条目得分与效标成绩或测验总分进行相关运算。 相关系数越高，说明该条目越具有区分功能。 常用于项目分析的相关方法 点二列相关 二列相关 Ф相关 1、点二列相关 （1）适用性：适用于一个变量是连续变量，另一个是二分变量的资料。 例如，某项目答对记1分，答错记0分，则此项目为二分变量，而总分为连续变量。 （2）计算公式： 2、二列相关 适用于两个连续测量的变量，但其中有一个变量由于某种原因被分成两个类别。 （1）项目分数连续，效标或测验总分为高低或及格与不及格两类。 （2）效标连续，项目分数分为对、错或通过、不通过两类。 二列相关公式： Xp—通过该项目被试的平均效标分数 Xq—未通过该项目被试的平均效标分数 P—通过该项目的人数百分比 q—未通过该项目的人数百分比 St—全体被试效标分数的标准差 y—正态分布下p与q分割点正态曲线的高度 例子： 15名被试在某测验第1题上的作答情况（通过1分，未通过0分）与效标分数见下表： 学生序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 效标分数 65 70 31 49 80 50 35 16 81 69 78 55 77 90 42 第1题得分 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 P=8/15=0.5333 q=1-p=0.4667 Xp=548/8=68.5 Xq=334/7=47.71 Z 0.00 0.05... 0.08 0.39 1.0 2.0 3.0 p 0.00 0.019 0.0318 0.15 0.3413 0.4772 0.4986 y 0.3989 0.3984 0.39767 0.3704 0.2419 0.0539 0.0043 3、φ相关 (1）适用性：适用两个变量都是二分变量。一些连续变量也可以用此方法计算相关系数。φ相关不要求变量呈正态分布。 用该系数作为区分度指标时，要求题目反应和效标量都是二分变量。 （2）公式： 45名考生考取大学的人数和在某题上通过的人数见下表： 升学情况 题 考取 未考取 合计 目 通过 13（A） 7（B） 20 反 未通过 5（C） 20（D） 25 应 合计 18 27 45 例题： 三、区分度与难度的关系 项目通过率P 鉴别指数D 1.00