2017年高考数学（文）人教A版1轮课件：10.3 变量间的相关关系、统计案例.ppt

来源： 来源： 来源： 资源库 来源： 来源： 来源： -*- 考点1 考点2 考点3 知识方法 易错易混 (1)估计该地区老年人中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例; (2)能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关? (3)根据(2)的结论,能否提出更好的调查方法来估计该地区的老年人中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例?说明理由. 解:(1)调查的500位老年人中有70位需要志愿者提供帮助, 因此该地区老年人中,需要帮助的老年人的比例的估计值为 (2) 由于9.9676.635,所以在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为该地区的老年人是否需要帮助与性别有关. -*- 考点1 考点2 考点3 知识方法 易错易混 (3)由(2)的结论知,该地区老年人是否需要帮助与性别有关,并且从样本数据能看出该地区男性老年人与女性老年人中需要帮助的比例有明显差异,因此在调查时,先确定该地区老年人中男、女的比例,再把老年人分成男、女两层并采用分层抽样方法比采用简单随机抽样方法更好. -*- 考点1 考点2 考点3 知识方法 易错易混 思考:独立性检验得出的结论是什么?它对我们日常生活有什么帮助? 解题心得:独立性检验就是考察两个分类变量是否有关系,利用独立性检验,能够帮助我们对日常生活中的实际问题作出合理的推断和预测,并能较为准确地给出这种判断的可信度;具体做法是根 据公式 ,计算随机变量的观测值k,k值越大,说明“两个变量有关系”的可能性越大. -*- 考点1 考点2 考点3 知识方法 易错易混 对点训练3　某中学对“学生性别和是否喜欢看NBA比赛”作了一次调查,其中男生人数是女生人数的2倍,男生喜欢看NBA的人数占男生人数的 ,女生喜欢看NBA的人数占女生人数的 ? (1)若被调查的男生人数为n,根据题意建立一个2×2列联表; (2)若在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为是否喜欢看NBA和性别有关,求男生至少有多少人? -*- 考点1 考点2 考点3 知识方法 易错易混 解:(1)由已知得: -*- 考点1 考点2 考点3 知识方法 易错易混 -*- 考点1 考点2 考点3 知识方法 易错易混 2.回归分析是处理变量相关关系的一种数学方法.主要解决:(1)确定特定量之间是否有相关关系,如果有就找出它们之间贴近的数学表达式;(2)根据一组观察值,预测变量的取值及判断变量取值的变化趋势;(3)求出线性回归方程. 3.根据K2的值可以判断两个分类变量有关的可信程度,并用来指导科研和生活实际. -*- 考点1 考点2 考点3 知识方法 易错易混 1.相关关系与函数关系的区别 相关关系与函数关系不同,函数关系中的两个变量间是一种确定性关系.例如正方形面积S与边长x之间的关系S=x2就是函数关系.相关关系是一种非确定性关系,即相关关系是非随机变量与随机变量之间的关系.例如商品的销售额与广告费是相关关系.两个变量具有相关关系是回归分析的前提. 2.回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法,只有在散点图大致呈线性分布时,求出的线性回归方程才有实际意义,否则,求出的线性回归方程毫无意义.根据回归方程进行预报,仅是一个预报值,而不是真实发生的值. 来源： 来源： Z Z 来源： 资源库 来源： 来源： 来源： 资源库 资源库 Z Z 来源： 来源： 来源： 核心考点 核心考点 核心考点 考纲要求 核心考点 知识梳理 核心考点 核心考点 核心考点 -*- 核心考点 -*- 10.3　变量间的相关关系、 统计案例 -*- 考纲要求:1.会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系.　2.了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程(线性回归方程系数公式不要求记忆).　3.通过典型案例了解回归分析的思想、方法,并能初步应用回归分析的思想、方法解决一些简单的实际问题.　4.通过典型案例了解独立性检验的思想、方法,并能初步应用独立检验的思想、方法解决一些简单的实际问题. -*- 1.相关关系:当自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系.与函数关系不同,相关关系是一种非确定性关系　.? 2.散点图:表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图,它可直观地判断两变量的关系是否可以用线性关系表示.若这些散点分布在从左下角到右上角的区域,则称两个变量正相关　;若这些散点分布在从左上角到右下角的区域,则称两个变量负相关　.? 3.回归分析:对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析