SPC统计制程管制培训教材(29页）.pptx

SPC统计制程管制;品质的历史面;QS 9000 4.20 统计技术;回馈功能之制程管制系统模型;1.制程(process);3.制程的行动;制程改善循环;1、制程管制的应用步骤;;1 直方状统计图 以出现次数之比例面积排列成长方形图。又名直方图，测定值分布状态以图形表示，容易看得见，分布的情况，也易了解，测定值偏心及瑕疵的程度，此图乃在核对规格值及看制造工程状况时用的。 2 柏拉特图 以不良率，不良个数，损失的件数为纵轴，而以原因别、工程别、品种别等的不同层别而以次数多的放在横轴最左边，然后依次排列，以直形图示之。同时也是累积次数曲线表示图，这种图表对最有问题的不良、工程、成品最具功效。 (80/20原理) 3 检查表 让测定值整理起来方便，预先设计一个图表，然后纪录缺点数，不良项目等所发生的原因，只要简单地作张图表，就可以得到许多已经整理好的情报。 ;4 特性要因图 要了解质量之特性及其所波及之影响整理主要原因及其因果关系，使其一目了然的方法，就是做张鱼骨形的图，石川图表即可全部涵盖了。 5 散布图 取测定值ＸＹ，Ｘ做横轴，Ｙ做纵轴，划上刻度，以测定值作定值打点出来，做成图形。将品质特性及其所受到影响的主要原因之间的关系以图表之，这在调整的时候可以用得着。 6 管制图 为了要了解工程的安定状态如何,就用一种保持工程安定状态的图，用一中心线（ＣＬ）和上下管理制界限（ＵＣＬ、ＬＣＬ），然后以质量、工程的条件等以点的方式在图上逐步标明之。 7 层别法 测定值是依据所取得之特征（例如制品种类、机械装置、工具或原料、材料、零件、作业种类等），分成两个以上不同的集团。可将测定值按其层次之不同分别整理，使其更容易了解，而在获得有益的情报时能够派上用场。 ;直方图;管制图使用时机 各种管制图使用时机须仔细判断以免误用，致使做出错误的决策，下图是各SPC图使用时机的判定树。当 收集所得的数据属于量测数值，通常会使用 和R管制图， 和R管制图每组的抽样数可从2到10，而实际 使用常以3到6最为普遍。如果抽样数每次皆不定，则会以组标准偏差取代组距，而成 和S管制图，???种情 形并不多见，所以 和S管制图的应用较少。X管制图只有在数据无法分类的情况下才会使用，因为在某些 状况下，无法一次取得数个抽样值，例如每月的销售量，可以将抽样数订为1，而用变动平均代替 。 如果将抽样的产品分为两类(合格与不合格)，应该使用p或np管制图，但是两者有两点不同，一是p管制图 是用于不良品百分比，np管制图用于不良品数；其次p管制图可用于抽样数固定或非固定，np 管制图只适 用于抽样数固定。因为p管制图的适用范围较大，故实际应用上np管制图较少见。通常p 管制图每次抽样数 从30到1000之间。 如果产品检验只分为好或不好，p与np管制图相当有用，可是此两种管制图无法满足复杂的产品，例如车 辆生产管制，因为车辆不可能一分为二：不是好的就是坏的，此时使用C或U管制图较适当。对这些计数资 料而言，如果每次抽样不良品发生的机率相当固定，C管制图(缺点个数)即可适用。但是如果每次抽样不 良品发生的机率不固定，则U管制图(单位产品缺点数)较适当。 　 ;4、管制图;4、管制图;管 制 图;管制图建立的注意事项;管 制 图 之 建 立;一、 管制图 二、R管制图;个别管制图(X-Rm图);管制图之A,B,C区;管制图的判读;法则1： 有一点超出管制界限,而且没有特定倾向。 法则2： 连续三点有二点以上落在同一边之A区或其外。 法则3： 连续五点有四点以上落在同一边之B区或其外。 法则4： 连续七点以上落在同一边。 法则5： 连续七点朝同一方向上升或下降。 法则6： 连续十四点呈锯齿状上下震荡。 法则7： 连续十五点以上落在同一边之C区内。 ;制程能力研究;制 程 能 力 指 标;制程准确度 Ca (Capability of Accuracy);制程能力指标（续）;制程能力指标（续）