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变量财政税收论文范文:简论我国财政支出与居民消费的相关性word版下载导读：本论文是一篇关于我国财政支出与居民消费的相关性的优秀论文范文,对正在写有关于变量论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段： 我国现处于政治变革、经济转轨和社会转型变动期，结构、体制和政策的新老交替所引发的矛盾给消费带来诸多理由。消费对经济增长的贡献度有所下降。数据显示，自2001年以来，我国的国内生产总值中固定资产投资年均增长率高达22.5%，而居民消费仅增长10.7%，消费率从2000年的61.1%下降到2004年的53.9%，2008年这一比例下降到36%。消费需求不足已是抑制我国经济持续增长的重要因素，因此，扩大内需、保持增长是发展经济的根本，而要扩大内需，落脚点是刺激居民消费。 　　 一、文献回顾 　　 财政政策在提高城乡居民生活水平、调节收入差距有着重要作用。陈太明（2007）通过误差修正模型研究得出，中国政府支出与居民消费不存在Granger因果关系；官永彬（2008）采用向量自回归模型，表明政府支出对城镇居民与农村居民消费的影响存在显著差异；田青（2008）运用时变参数模型说明，政府支出对居民消费的影响因经济发展时期各异，并且发现基本建设支出对居民消费具有正向拉动作用；此外，李树陪（2009）也表示，政府支出对居民消费影响为正，且城市居民消费的推动效应强于农村居民消费。 　　 传统的凯恩斯主义理论认为：在社会有效需求不足的情况下，增加政府财政支出可以通过乘数、加速数原理对国民经济起到倍增的刺激拉动作用，进而带动居民收入增长、提高居民生活水平。综上有关财政支出和居民消费的相关性研究，不同的学者从不同的视角，采用不同的样本和统计策略，得出的结论不尽一致。而面对金融危机，我国实施积极的财政政策，提出一系列刺激消费的措施，一定程度上刺激了居民消费。那么，财政支出对居民消费的影响有多大？政府支出结构应该如何分配以有效刺激居民消费？怎样合理安排财政支出，推动经济协调发展？本文试图对我国的财政支出和居民消费支出关系进行量化分析，结合所收集到的数据，应用典型相关分析，揭示我国财政支出对居民消费支出的影响，为改善政府的财政支出结构，推动我国经济长期、持续发展提供参考借鉴。 　　 二、我国财政支出与居民消费的相关性研究 　　 （一）财政支出和居民消费支出指标选取 　　 指标的选取是一项复杂的工作，为达到科学性、规范性和适用性的目的，依据可比性、可操作性、可获得性等原则，本文在不考虑两类指标是否存在挤出效应或挤入效应的条件下，选取基本建设支出(x1)、挖潜改造资金和科技三项费用(x2)、工、交、流通部门事业费(x3)、支农支出(x4)、科教文卫(x5)、社会保障支出(x6)、国防支出(x7)、政策性补贴支出(x8)等反映财政支出(x)变量。 　　 居民消费可分为城镇居民消费和农村居民消费，由于各地区的城镇与农村人口比例及经济结构有较大差异，而且鉴于数据的可得性和完整性，本文以城镇居民为研究对象，而且居民消费支出(y)变量主要体现在衣、食、住、行和社会保障等其他方面，经过筛选，以食品(y1)、衣着(y2)、居住(y3)、家庭设备用品及服务(y4)、医疗保健(y5)、交通通信(y6)、教育文化娱乐服务(y7)、杂项商品与服务(y8)等八个方面衡量居民消费支出。 　　 （二）数据来源 　　 本文数据来源于2009年《中国统计年鉴》，研究时间段是1990-2008年。为统一指标，其中，居民消费支出1990-1995年数据通过计算得出，财政支出2007-2008年数据作了相应计算处理。 　　 （三）财政支出和居民消费典型相关分析的基本思想及数学描述 　　 典型相关分析是主成分分析和因子分析的进一步发展，是把原来两组变量之间的相关，以减少研究变量的个数为目的转化为研究从各组中提出的少数几个典型变量之间的典型相关，并且使得典型相关系数达到最大。 　　 设两组为p维和q维，相互关联随机向量x=(x1，x2，……xp)′y=(y1，y2 ……yp)′，x和y协方差阵为cov 其中∑12=∑21′。为了研究两组向量x与y二间相关关系，考察其线性组合 在x， y及∑给定的情况下，即是求a，b，使得u与v之间的相关系数ρ(u，v) = 达到最大。标准化随机变量u及v，则 (1)，于是就是在(1)约束条件下，求a∈Rp，b∈Rp，使ρ(u，v)=a′∑12 b