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规模经济下物流配送中心选址理由论文.docVIP

规模经济下物流配送中心选址理由论文.doc

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规模经济下物流配送中心选址理由论文.doc

规模经济下物流配送中心选址理由论文 导读:本论文是一篇关于规模经济下物流配送中心选址理由的优秀论文范文,对正在写有关于选址论文的写作者有一定的参考和指导作用。重值,较大值为最优。  (四)对相关层面的总体排序  在相对重要性权值的计算过程中,需要对其按照权重比例的不同进行排序,这一过程也就是我们所熟知的层次总排序。通过这一步骤,能够求得子准则层各因素对总目标F的权值为:W=(0.0215,0.0481,  0.1373,0.1373,0.0971,0.05885,0.375,0.125)7。因此,在具体的选址过程中,出现如 ◆:A 内容摘要:随着物流业中相关物流配送中心的建立,其对区域周边经济辐射影响越来越大。本文在规模经济理论的基础上,通过德尔菲法和层次分析法的应用,构建了一个符合当前社会经济环境特点的物流配送中心选址模型,就如何科学建设物流配送中心展开研究。 关键词:规模经济 物流配送中心 选址 层次分析法 从理论层面分析物流配送中心选址策略 从目前的研究成果来说,物流配送中心的选址策略很多,从性质上划分主要可以分为定量分析和定性分析两种。定性分析的方式主要是采用模糊因数来综合考虑各个方案所带来的影响,从而为物流配送中心的选址提供一个更为合理的策略,主要包括连续模型和离散模型两大类,连续模型中具有代表性的策略是重心法。定性分析中定性因素的优势在于能够对影响物流配送中心选址的因素做出综合考校,所分析的结果具有一定的普遍性作用。但是由于采用了专家评定的方式,所以在客观性层面有一定的缺陷。 本文综合了德尔菲法与层次分析法两种策略,从物流配送中心选址的科学性和严谨性出发,提出了符合规模经济要求的物流配送中心选址模型,不仅提升了分析结果的精确性,而且合理规避了大量的计算过程,具有较强的现实作用。 研究物流配送中心选址策略—德尔菲法与层次分析法相结合 目前在国内外普遍采用的应用层次分析法是20世纪中晚期萨蒂根据实际需求提出的一种简化的多因素决策策略,该策略的优势在于能够通过对多种因素的综合考虑,灵活地为现实理由的解决提供办法,同时在使用过程中,由于能够有效地对多种因素的影响结果做出分层处理,从而形成一个性能较为完备的模型,然后通过对总目标重要性的考校来做出各个指标权重比例(常艳杰,2010),因此在世界各地都得到了广泛的应用。 实际上,采用这种策略的最大优点在于能够为大量无法实现量化处理的数据提供结合的关键点,从而实现对复杂理由的简化处理,通过这种策略,决策者能够更为轻松地对事物的发展方向做出分析,能够根据自身的实际需求对所提供的方案的优劣进行对比。不过使用这种策略,如果在准则层含有子准则,还要按照层次分析法的分析方式即逐个子准则分别与方案层建立判断矩阵,并进行总排序和一致性检验,从而导致计算的程序异常复杂。 (一)从层次结构的角度分析物流配送中心选址 一方面,满足经济效益是建设物流配送中心的核心目标,是实现物流配送中心运营效率最大化的根本所在;另一方面,社会效益属于长期效益,在可持续发展和绿色物流发展的背景下,必须加以考虑,比如说从城市交通理由缓解的角度考虑,在确定物流配送中心的选址过程中应适当考虑将其设置在远离市中心的地方,为城市交通理由的解决提供必要的支撑(杨磊等,2008)。所以确定物流中心选址,可以从经济效益和社会效益的角度考虑,按照层次分析法提供的相关因素,可以对其层次结构进行归纳,如图1所示。 (二)确定判断矩阵并层次排序 在实际操作过程中,目标层的确定主要受到两个因素的影响,而这两个因素的确立,又是各子因素共同影响的结果。目标层(F)只有一个决策因素,所以准则层(E、S)层次单排序即为层次总排序;而对于指标层(P)相对于整个准则层(E、S)总排序的计算,需要用准则层(E、S)各决策因素本身相对于总目标的排序权值加权综合,才能计算出指标层(P)相对于整个准则层(E、S),也即相对于合理选择物流中心选址总目标的相对重要性权值。 1.针对矩阵F1的判断,就物流配送中心(即F)而言,E和S有着同样重要的作用,所以在针对F1的判断中,两者都得加以考虑,所以针对矩阵F1的判断公式为: ,λmax=2(λmax为最大特征根) 因此,W=(0.5,0.5)7。 2.针对矩阵F2的判断。从经济效益的角度进行对比,各个子准则层因素之间的关系如表1所示。 求得W(特征向量)=(0.043,0.0962,0.2745,0.2745,0.01941,0.1107)7,λmax=6.008。 因此,从经济效益对比,这两个重要的影响因素可以依照权重排序为M3、M4、M5、M6、M2、M1。 3.针对矩阵F3的判断。从社会效益的层面来比较各个子准则层因素之间相对重要性。 求得W(特征向量)=(0.75,0.25)7,λmax=2。 4.针对矩阵Ei-

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