- 1、本文档共220页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
2016年计算机行业策略专题研究-奇点来临的互联网时代.doc
2015年计算机行业策略专题研究-奇点来临的互联网时代
本公司具备证券投资咨询业务资格,请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1
TMT 行业
公司研究/深度报告
报告摘要:
?? 人工智能或超越人类智能,奇点带来人类文明飞跃
当人们看到太多相同的时候,也许我们很无知;当人们看到太多不同的时候,也许
我们视野不够大;当人们同时看到不同和相同的时候,也许这恰是我们的智慧原点。
物质是静止的能量,能量是运动的物质,生命是连接物质与能量的桥梁;智慧是生
命的形态,智能是智慧的简化,计算是智慧的元素,当人与机器以计算作为交集时,
我们会发现它们的生命是相通的。美国科学家、未来学家库兹韦尔提出计算机代表
的人工智能将会在 2045年这个奇点超过人类智能,人类文明将发生天翻地覆的变化,
出现人类现代文明的一次大爆炸(Big Bang),人类对时间和空间的掌控力发展到更
高的境界,生物智能必将与我们正在创造的非生物智能紧密结合。我们有能力理解
自身的智能(通过访问我们自身的源码),并且能够改良和拓展我们的智能。
?? 人工智能取得突破,超越人类并非遥不可及
近十年里,机器学习和深度学习将人工智能的发展的带入了前所未有的新阶段,并
已取得突破性进展。作为机器学习的一个分支,深度学习于 2006 年由 Hinton 等人
提出,主要特点在于通过多层次的学习得到对原始数据不同抽象层度的表示,从而
提高分类和预测等任务的准确性。深度学习中不必由人工解决系统遇到的每一个新
问题,从而变得更加自动化。如今深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理
等方面得到极其成功的应用。谷歌创始人佩奇和布林将人工智能视为 Google 的未来,
将深度学习、语音图像识别等人工智能技术广泛应用于其有哪些信誉好的足球投注网站、广告、无人汽车、
可穿戴设备等业务,并收购了包括 DeepMind 在内的多家人工智能科技公司,此外
还与牛津大学建立深度合作,不断扩大其人工智能计划。与谷歌类似,百度建立深
度学习研究院,开发灵活高效的大规模深度学习系统,并不断提升其语音、图像搜
索功能,其图像识别度已达到 92%左右。
?? 互联网融合人工智能、互联网奇点已经迫近
随着人工智能技术的发展,互联网已经接近奇点,我们可以看到利用互联网技术与
人工智能自动化技术的深度融合,一系列的无人浪潮即将袭来,无人工厂、无人农
田、无人仓储、无人码头、无人机、无人驾驶车等等无人浪潮将使人类从繁重的生
产活动中彻底解放,可穿戴、增强现实等将使人体机能大幅上升。我们将持续看到
技术创新所带来的商业边界拓张。
1)工业生产 4.0来源高端制造、互联网和人工智能的深度融合,无人工厂和无人农
田共同带动第四次工业的变革,从传统 B2C、C2C 变革到 C2B2C 或 C2C2C,从大
型工厂生产模式变革到离散作坊生产模式,生产企业与消费者直连带来下一代互联
网电商,去中间化更为彻底,个性化需求更好满足。
2)新一代物流仓储将融合人工智能与高端自动化技术,迈入无人物流时代。工业机
器人、RFID、摄像头等技术能够提升物流仓储效率并降低成本,将广泛应用于新一
代物流仓储,彻底改变传统物流仓储管理效率低下,无法提供实时、快速、准确的
物流仓储信息问题。
3)人类对生活智能化的脚步从未停歇,个人及家庭“装备”的互联互通也越来越成
为使用中的必需、新时代的标配元素。当我们享受无论从大到小,还是汽车、现代
家居、手持终端等带来的品类丰盈与内容享受外,我们更希望将这些“装备”能够
彼此联系、彼此沟通,将网络化需求下沉、连接性范围扩展,打造真正的懒人经济。
事实上这一切正在酝酿改变、蕴存机遇,尤以无人驾驶、穿戴式与智能家庭为前沿。
?? 奇点指导未来新兴产业投资方向
推 荐 维持
行业与沪深 300走势比较
分析师
分析师:尹沿技
执业证书编号:S0100511050001
电话:(8621)
Email:yinyanji@mszq4
研究助理:宝幼琛
电话:(8621)
Email:baoyouchen@mszq
分析师:李晶
执业证书编号:S0100511070003
电话:(8621
Email:lijing_yjs@mszq
研究助理:王喆
电话:(8621)
Email:wangzhe@mszq
研究助理:刘锐
电话:(8621)
Email:liurui@mszq
相关研究
奇点来临的互联网时
文档评论(0)