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王振辉基于行业发展的我国交通类院校本科专业结构调整的研究
基于行业发展的我国交通类院校本科专业结构调整研究
王振辉, 张莹
1,3西南交通大学公共管理学院 2西南交通大学经济管理学院
内容提要:本文在分析我国交通运输业发展与交通运输院校交通类本科专业结构现状基础上,以行业发展与相关专业结构发展之间灰色关系为切入点,对我国交通运输业发展与交通类本科专业结构进行灰色关联分析。并运用灰色系统预测模型G(1,1),对2008年~2012年0.934767和0水上货物运输业发展对其影响最小,关联度仅为02008年~2012年43.01%,将仍会是交通类院校专业结构的主体。居于第二位的是道路类专业,年均所占比例为28.75%,9.75%年平均增长率,空间年平均比例仅为7.15%-2.56%年均增长率2003)在筛选因子与资料整理的基础上,采用GM(1,1)模型和主成分析方法,建立了四川经济发展与四川高等教育专业结构关系的模型,研究表明,四川省的高等教育与经济发展呈现正相关关系,同时也对加快发展四川高等教育提出了相关建议。
(二)对于区域经济结构对高等学校专业结构影响研究。刘焕云(2008)运用实证分析方法分析了区域经济发展对人才和专业的需求,从而进一步探讨区域经济发展对高等学校本科专业结构的影响。刘永芳 (2005)在剖析专业结构和经济结构关系的基础上,运用相关分析方法,对江苏省高校专业结构和经济结构整体的现状做出客观的描述和评价。
(三)对于产业结构与专业结构关系研究。张国祥、任永利、张平海等(1998)2004)研究发现河北省专业结构存在的主要问题。何万宁(2003)运用高等教育发展理论和产业经济理论,对广东高等教育结构与产业结构之间的关系进行研究,分析如何使高等教育的类型结构、布局结构、层次结构和专业结构与经济结构、产业结构、技术结构和人才结构相适应。李英、赵文报(2007)从教育结构对经济结构的适应性分析入手,提出了衡量教育结构与经济结构相适应的标准,并通过实证分析得出高校学科专业结构与产业结构作为教育结构和经济结构的互动关系
从已有研究我们看到,基于具体行业发展对高等学校相应专业结构影响的研究文献十分少见。本文以行业发展与相应专业结构灰色关系为视角,试图探讨我国交通运输业发展与交通运输类院校本科专业结构之间的内在关系,并初步建立二者之间的灰色模型,进行实证分析。研究结果为交通类院校专业结构调整决策提供现实依据;同时对交通运输类院校的发展,教育政策的制定都有一定的现实参考意义。
二、交通运输业及交通类院校本科专业结构发展现状
(一) 交通运输业发展现状
本文对所用概念的界定见附录2.
图1 2000年~2007年旅客周转量增长率变化趋势图(单位:%)
图2 2000年~2007年货物周转量增长率变化示意图(单位:%)
如图2,2000年---2007年,交通运输业货物周转总量以年均12.79%的速度增长。其中,铁路货物周转量以年均8.15%的速度增长,道路货物周转量以年均9.29%增长,水路货物周转量以年均15.92%速度增长,航空货物周转量以年均13.43%速度增长。
(二)七所交通类院校专业结构发展现状
图3 2000年~2007年七所交通类院校交通类专业招生规模增长率变化(单位:%)
如图3,2000年---2007年,七所交通类院校总招生规模以年均5.45%的速度增长。其中,铁路类专业以年均8.89%的速度增长,道路类专业以年均8.42%的速度增长,水运类专业以年均6.32%的速度增长,航空类专业以年均1.32%的速度增长,
图4 2000年~2007年七所交通类院校交通类与非交通类专业招生人数增长率(单位:%)
如图4,2000年~2007年,交通类专业以年均6.45%的速度增长,并超过了总招生规模增长率(5.45%)一个百分点,非交通类专业以年均5.16%的速度增长。
三 理论及实证模型
灰色系统理论把一般系统论、信息论和控制论的观点和方法应用于灰色系统,运用数学方法,发展了一套解决解决贫信息系统问题的理论和方法。灰色系统理论从1982年由邓聚龙①创立至今,已形成了以灰色关联空间为基础的分析体系,以灰色模型GM为主体的模型体系,以灰色过程及其生成空间为基础与内涵的方法体系,以系统分析、建模、预测、决策、控制、评估为纲的技术体系。
我们选择灰色系统理论作为本研究的分析框架,是基于如下考虑:
首先,表征交通运输业和高校专业结构的数据应该是灰数。由于实际交通运输中的时间和重量计算的误差,我们统计的交通运输数据都是有一定的误差的灰色数,或者说是形式上为白数,实质上为灰数。用相应专业的招生规模来表征专业结构,并不能够确定测量其发展,因此,该数据也应是具有一定误差的灰色数。
其次,影响专业结构的因素是灰的。影响专业结构的因素,有的是
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