精讲班逻辑(下)周建武.ppt

周建武 博士 研究员 2012年7月 概论 非形式逻辑的兴起 尽管形式化方法具有重要的作用，但是它也有其局限性： 首先，形式化的适用范围是有限的。 其次，形式化的方法离实际思维太远。 再次，现代逻辑在取得辉煌成果的同时，却基本丧失了逻辑最初的教导作用。 讲实用性，学批判性思维 20世纪60年代末至70年代初，首先在北美出现了一种“新逻辑”，并很快在大学课程中流行开来。这种逻辑被命名为“非形式逻辑”。 以日常生活中的论证为研究对象，颠覆了传统上作为范式的逻辑形式的分析标准和正确性(真前提＋形式有效推理)评价标准。 形式演绎逻辑(FDL)的研究对象是蕴涵， 而非形式逻辑的对象是论证。 非形式逻辑学家认为，一个推理或论证是合乎逻辑的，是在这样的意义上，使用它或接受它是合理的，即使前提并不蕴涵它的结论。 批判性思维界定 批判性思维：合理、公正、求真、独立思考 批判性思维是对论证的评估或建构。 逻辑、事实、价值 [逻辑案例] 批判性思维课程帮助学生学会如何评价信息源，特别是大众传媒，认识到偏见、自欺、主观愿望的思考等类似的东西可能使人们的推理出偏差。 批判性思维不是一个理论或学科，批判性思维指的是一种技能和思想态度,没有学科边界，任何涉及智力或想象的论题都可以从批判性思维的视角来审查。 批判性思维是反思和质疑 批判性思维的基本理论预设是：在理性和逻辑面前，任何人或思想都没有对于质疑、批判的豁免权。 一是，任何思想都没有受质疑的豁免权。任何观点或思想都可以、并且应该受到质疑和批判； 二是，任何观点或思想都应该通过理性的论证来为自身辩护；任何思想都有为自己辩护的权利。 中国历史文化缺少逻辑与批判性思维 知识、智力与思维能力 知识与思维能力 智力与思维能力 批判性思考与创造性思考 批判性思维是现代人的基本技能 未来社会的公民必须具有的五大技能：批判性思维能力、处理信息的能力、解决问题的能力、学习能力以及全球意识。 批判性思维与教育 第一部分 归纳逻辑 第1章 归纳推理 1.1 不完全归纳推理 不完全归纳推理是这样一种归纳推理：根据对某类事物部分对象的考察，发现它们具有某种性质，因而得出结论说，该类事物都具有某种性质。 评估不完全归纳推理批判性准则: 准则1：没有发现与全称结论相关的反例. 准则2：样本容量越大，结论的可靠性就越大. 准则3：样本的个体之间差异越大，结论的可靠性就越大。 准则4：样本属性与描述属性具有同质性的概率越大，结论的可靠性就越大。 ■001.■002.■003.■004. 不完全归纳推理分为： 简单枚举归纳推理由前提得出结论的逻辑依据，是在考察过程没有遇到相反的情况。 科学归纳推理是根据某类事物中部分对象与某种属性间因果联系的分析，推出该类事物具有该种属性的推理。 概率推理是根据某类事物部分对象具有某种概率，推出该类事物都具有该种概率的推理。 赌徒谬误 ■005. [逻辑案例] 休谟的困境 1.2 轻率概括 1．特例概括 2．样本太小 3．机械概括 4．以偏概全 ■006.■007.■008.■009.■010.■011.■012. 第2章 统计推理 统计推理是由样本总体具有某种性质而推出对象总体也具有该种性质的归纳推理。 最典型的统计推理就是统计概括，是由样本具有某种属性的单位频率(百分比)推出总体具有某种属性的概率(可能性)的推理。 2.1 统计基础知识 一、评估统计推理的批评性准则： 1.谁说的？——验证资料来源的正当性和权威性； 2.如何知道的？——检验样本； 3.遗漏了什么？——揭示相关因素和比较基础； 4.是否有人偷换了概念？——洞察概念的不同解释对得出结论的关键影响 5.这个资料有意义吗？——揭露统计数据赖以建立的未经证实的假设。 二、认识统计中的重要概念：总体、抽样和样本的代表性。 1.抽样规模应当尽可能地大。即要求样本的容量: 样本数量足够多。 2.抽样范围应当尽可能地广；否则，就容易犯“偏向样本”的错误。 3.样本的选取应当是随机的。 4.样本的选取应当是随机的还意味着选取样本时不应带有主观偏见。 ■013. 三、如何评价统计推理 1．论题(结论)是什么 数据应用要合理，得出论题(结论)要恰当。 ■014.■015.■016.■017.■018. 2．数字从何而来，数字是否支持论题 数字是否支持论题的关键在于样本是否具有代表性 ■019.■020.■021.■022. 2.2 常见的统计推理谬误：数字陷阱 Ⅰ 大、小数字的陷阱 Ⅱ 平均数的误用 ■023.■024. Ⅲ 掩人耳目的百分比(相对量与绝对量) 批判性思维问题：该百分比所依据的基础数据是什么？ 百分比所表示的绝对总量是多大？ 1. 使用小的分母(小的基数)加大百分比。■025. 2. 使用大的分母(基数)缩