脑卒中发病的环境因素分析及干预论文.docVIP

脑卒中发病环境因素分析及干预 摘要 本文主要研究脑卒中发病率与年龄、职业、性别以及环境因素的关系问题，利用Excel、matlab分别对已知数据进行整理分析，建立多元线性回归模型。 问题一、探讨发病率与年龄、性别、职业的关系，整理Appendix-C1数据，利用Excel软件对2007年1月到2010年12月的61889条数据进行统计，信息中存在少量缺失和错误信息，由于所占比重较小，对结果的影响可以忽略不计。对整理后的信息列表画图，分别描述脑卒中发病人数与性别、年龄和职业的关系。从中得出结论：男女病例比为27:23，发病人群主要是50岁以上中老年人群，职业分类其中农民发病率最高，其次是退休人员，工人和离职人员发病率也相对较高。 问题二、研究平均温度、平均气压、平均湿度、温差、压差、湿度差对脑卒中发病的影响。用Excel分别对Appendix-C1和Appendix-C2 中的数据，进行统计分析，研究脑卒中发病率与气温、气压和相对湿度间的关系。运用MATLAB软件对整理后的数据进行编程，得出回归方程式：，即气温对发病率的影响最大，其次是气压，相对湿度对发病率影响最小。绘制发病率与气温，气压，湿度的三维图，从图中看出冬天时期气压高、气温低，在这个时期脑卒中的发病较高；而在春秋季节里，温差大，此脑卒中的发病率较高。)残差异方差检验()对模型进行检验，其中残差正态检验、残差异方差检验符合标准。 问题三、通过查找有关脑卒中高危人群的资料，得知生活饮食习惯与脑卒中发病率的关系密切。高血压、冠心病、糖尿病、吸烟、饮酒、不健康的生活方式等是脑卒中发病不可忽视的重要因素。结合问题1、2得出结论，环境因素气压、温度、湿度是引发脑中风的重要诱因。避免在寒潮或夏季高温等地方外出活动。适当体力劳动，健康饮食，定期进行健康检查，提高控制率以减少脑卒中等合并症的发生。 关键词 多元线性回归 残差检验 相关系数 1 问题重述 脑卒中（俗称脑中风）是目前威胁人类生命的严重疾病之一，它的发生是一个漫长的过程，一旦得病就很难逆转。这种疾病的诱发已经被证实与环境因素，包括气温和湿度之间存在密切的关系。对脑卒中的发病环境因素进行分析，其目的是为了进行疾病的风险评估，对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，也让尚未得病的健康人，或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度，进行自我保护。同时，通过数据模型的建立，掌握疾病发病率的规律，对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义。 数据（见Appendix-C1）来源于中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料（Appendix-C2）。请你们根据题目提供的数据，回答以下问题： 1．根据病人基本信息，对发病人群进行统计描述。 （主观因素） 2．建立数学模型研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系。（客观因素） 3．查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，结合1、2中所得结论，对高危人群提出预警和干预的建议方案。（综合因素） 2 问题分析 本题的主要目的是分析脑卒中发病人群基本信息，研究评价脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系，掌握脑卒中发病率的规律，对高危人群提出预警和干预的建议方案。 针对问题一，分析整理附件一的病人基本信息，利用excle分年份分类筛选 有效信息。整理后发现信息中存在少量缺失和错误信息，即无效信息，由于信息量较大，无效信息所占比重较小，对结果的影响忽略不计。对发病人群进行统计描述，分别从性别、职业、年龄三方面分析描述各因素对发病率的影响。每种因素首先分析整理出表格，以数值的形式准确描述发病人群，然后画出图形，直观的描述发病人群。 针对问题二，研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度三种因素的关系，即自变量有三个，因变量是发病率，因此利用拟合回归的方法，建立多元线性回归模型，求解脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的函数关系。 针对问题三，查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，结合1、2中所得结论，对高危人群提出预警和干预的建议方案。使脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，也让尚未得病的健康人，或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度，进行自我保护。 3 模型假设 1 假设附件所给数据准确无误。 2 假设在本文研究的时间范围内，未发生大