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课程名称:统计学设计题目:相关分析院系:土木工程系专业:工程造价年级: 2010 级工程造价1班姓名:古雨卉指导教师:刁明碧西南交通大学峨眉校区2012年6月课程设计任务书专业工程造价姓名古雨卉学号开题日期:2012 年6月完成日期: 2012 年6月题目相关分析一、设计的目的相关分析二、设计的内容及要求1.收集12组以上经济/技术数据;2.进行相关分析;3.用计算机设置步骤;三、指导教师评语四、成绩指导教师 (签章) 年月日我国的国内生产总值与最终消费额单位:亿元年份GDP最终消费62239.119794092.62633.719804592.93007.919815008.83361.5198255903714.819836216.24126.419847362.74846.319859076.75986.3198610508.56821.8198712277.47804.6198815388.69839.5198917311.311164.2199019347.812090.5199122577.414091.9199227565.217203.3199336938.121899.9199450217.429242.2199563216.936748.2199674163.643919.5199781658.548140.6199886531.651588.219999112555636.920009874961516200166933.92002.671816.52003.877685.52004.187552.62005.299051.32006.92007.9.12008.3.62009.6.12010.6.3注:资本形成率指资本形成总额占支出法国内生产总值的比重;最终消费率指最终消费支出占支出法国内生产总值的比重。表2-1用excel进行回归分析的步骤:Step1:选择Step2:在分析工具中选择Step3:选择最终消费额为X值,GDP为Y值,则应在对话框中作如下选择:Step4:单击确定得到下面的结果。回归统计Multiple R0.R Square0.Adjusted R Square0.标准误差4788.观测值33方差分析 dfSSMSFSignificance F回归分析18.73E+108.73E+103808.9455.17E-34残差317.11E+08总计328.8E+10 Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept4741.1097.584.0.2502.7786979.8372502.7786979.837X Variable 10.0.61.716655.17E-340.0.0.0.RESIDUAL OUTPUTPROBABILITY OUTPUT观测值预测 Y残差标准残差百分比排位Y16483.-4243.95-0.900541.2239.126718.-4084.61-0.866734.2633.736959.-3952.09-0.838617.3007.947160.-3799.39-0.8062110.606063361.557441.-3726.85-0.7908213.636363714.867744.-3617.75-0.7676716.666674126.478297.-3451.69-0.7324319.696974846.389125.-3139.66-0.6662222.727275986.399817.-2995.82-0.635725.7575868211152-2867.52-0.6084728.78788780403348-2335.53-0.4955931.81818983982655-1939.63-0.4115834.848481116459264-1997.09-0.4237737.878791209070607-1555.81-0.3301340.909091409114802-853.848-0.1811843.939391720388741-684.987-0.1453546.96972189968001242.520.5029242310451468.890.3116953.03033674830083352.1990.56.0606143919840223952.760.
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