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计算机外文翻译---问题,解决方案和语义计算.doc

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(附件3:外文译文二) International Journal of Semantic Computing Vol. 3, No. 3 (2009) 383–394 ?World Scientific Publishing Company 问题,解决方案和语义计算 PHILLIP C.-Y. SHEU?,? and C. V. RAMAMOORTHY?,? ?Institute for Semantic Computing ?University of California, Irvine ?University of California, Berkeley psheu@ 语义计算无论在广度和深度上都对语义Web进行了扩展。它将几个计算技术连接并整合成一个完整统一的的主题。本文中通过对一种新的模式,能够进行“问题驱动”的有哪些信誉好的足球投注网站SemanticS讨论了语义计算的本质,给互联网带来了新的发展阶段。 关键词:语义计算有哪些信誉好的足球投注网站引擎解决问题。 商业世界主要关于的是需求和。在大多数情况下的需求触发,并在某些情况下,创造需求。一个更普遍的需求问题,供应。互联网提供了一个全球性的基础设施连接问题解决方案。例如易趣上拍卖。一个基于关键字的有哪些信誉好的足球投注网站引擎如谷歌可能被视为一个特殊的解决问题的能手,解决了这个问题:包含用户所提供关键字的文件。问题/回答(Q&A)系统(例如,[3]),可以被看作是另一个特殊的解决问题的能手:基于系统所收集到的文件)寻找问题的答案。 基于关键字的有哪些信誉好的足球投注网站引擎和Q&A系统出色地完成他们试图解决的问题。但是,从解决问题的角度来看,他们是远远不够的。。 计算问题和其他数学问题。解决这些问题要求计算参与。已一些初步的尝试(例如|Appha, /),但 数据库的有哪些信誉好的足球投注网站问题,如在超市超过2块钱一斤的苹果。 (3)综合问题如递增顺序返回它们。 推理问题,如可以从这一事实什么?像自动合成,自动推理可能很难。(5)数据分析问题,比如什但这不是通过有哪些信誉好的足球投注网站引擎或Q&A系统解决。 (6)“个人”问题,比如我知道某甲和某乙,他们不喜欢对方,我怎样才能把他们?这可能不是一个科学问题很可能,社会因素等。 我们的主要观点。解决方案相匹配。互联网提供基础设施连接问题和解决办法,但我们可能还没有充分利用这个基础设施。到目前为止,。如果我们可以 衔接问题及解决方案 在支持将问题和解决方法贸易化中,有几个因素可能会被视为基础设施成功的重要因素: (1)人(供应商)愿意提供解决方案。具体来说,他们从交易中获益(2)人们(消费者)愿意提交问题。如果解决方案一应俱全,消费者可以从解决方案中受益。 基础设施适应各种供应商和消费者, (4)供应商通常保护“知道如何”的解决方案。 (5)一个解决方案并不一定是一个工具,在许多情况下解决方案涉及内容(如文字,图像,视频,过程,硬件,软件等)和知识。 (6)建立一个机制验证解决方案,并分享消费者解决方案反馈。 从技术上讲,第四个因素表明,基础设施一个或多个解决方案打包作为服务。服务的优点是从消费者。此外,为实现我们的目标三个必要的组成部分: 问题的说明 (2)解决方案的说明 (3)问题与解决方案 如果我们喜欢容纳数量庞大的问题和解决办法,建议的因素1,2,3和5。 一个解决方案(服务)什么我们把它解决方案(服务)的能力。语义能力描述语言(SCDL)是类似SQL的描述语言,被用来描述一个解决方案(服务)的能力,客观支持自动服务组合。服务的SCDL语法类似于SQL中,下列通用的形式表示: 选择输出(O1,,O),汇总输出(1(A1),,(A))从输入(I1,,I),变量(R1Rn),其他变量(S1,Sk)其中P(输入,输出,其他变量)GROUP BY(Hj) 其中O1Om是输出对象。1(A1)(A)是可能的聚集功能,I1Im是输入对象Rn是一定范围内变量S1,,S是从投入和范围变量派生,Hj组输出对象变量P(输入,输出,其他变量)是一个公式描述的,输出和变量。 SCDL允许输入变量,它允许在WHERE子句中。另外SCDL允许“指数变量”,一个指数变量域可能现有的所有子集,它允许指数变量(我们将看到一些例子)。相应的代数表达式如下: WS(I1, . . . , Im;O1, . . .,Om) = (H1,...,Hj )G(f1A1,...,fdAd) ×Π(σp(R1 ×· · ·×Rn × S1 ×· · ·×Sk)) 例如,如果有一个工具,可以像卫星或星形结构检测出图像的BLOB集群,他/她可以以下的SCDL描述: [S1-SCDL] SELECT i FROM INPUT setof-image datain, setof-string s = [‘satellite’,‘star’] image:dataset i

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