第6节 图像分割.ppt

* * * * * * * * 二阶偏导数的差分近似 二阶偏导数 一阶 VS 二阶导数 一阶-较粗的边界； 二阶-更丰富的细节：线、隔离点和噪声； 二阶-双边界现象：对应于斜线的变化； 二阶值的符号可用于判断斜线是如何变化的：从暗到亮或是相反。 隔离点检测 拉普拉斯算子（二阶微分算子） 二阶导数的边界检测 更强的响应、更细的线（对比一阶） 双线效应需合理处理 边界检测法（三）基于模板的检测 不同方向的检测模板 设R1, R2, R3, 和 R4 分别代表用上图模板处理之后的结果. 给定图中一点, 如果|Rk||Rj|, 其中j≠k, 则该点更加可能存在于k所对应的线条方向上。 区域生长法 原理 逐渐扩展一个事先选定的区域以达到分割整个图像的目的 最简单的方案：像素聚类 选定一个“种子”像素集合 从当期集合开始从邻居中寻找相似的像素进行合并 对新加入的像素重复执行上一步 在噪声较多的图片中效果比边界检测好 * * 4-connectivity * * 8-connectivity * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 图像分割(Image Segmentation) 吴鸿汉 计算机与软件学院 002310@nuist.edu.cn 什么是图像分割？ 将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）的过程 目的： 简化或改变图像的表示形式 使得图像更容易理解和分析 定位图像中的物体和边界（线，曲线等） 医学图像处理 脑部核磁共振图片 基于内容的图像检索 哪两个更相似？ 视频分割 案件调查 技术类别 阈值法 聚类法 直方图法 边界检测法 区域生长法 基于图划分的方法 其他方法 阈值法 阈值分割 基本原理： 设定一个阈值T，将大于等于T的像素分为一类，其他分为另一类。 内容 二值化图像分割 半阈值图像分割 最佳阈值的确定 二值化图像分割 半阈值图像分割 最佳阈值的确定 基于直方图的方法 常以谷底的值作为阈值候选 用谷底值进行二值化 边界检测法（一）一般原理 边界检测进行分割的示例 背景知识（原理） 边界-像素灰度值的陡变区域 数学上描述一个连续函数某点的函数值的变化程度：导数 边界灰度变化模式 * * * * 边界检测法（二）基于差分的检测 图像的梯度 一阶偏导数采用一阶差分近似表示，如，常规梯度算子 对于离散图像处理而言，常用到梯度的大小，因此把梯度的大小习惯称为“梯度” 为简化梯度的计算，经常使用 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院 * 图像分割 图像处理 计算机与软件学院