xx省医药制造业提升原始创新能力和协同创新能力路径与对策研究.doc

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xx省医药制造业提升原始创新能力和协同创新能力路径与对策研究

x省软科学项目研究报告 x医药制造业提升原始创新能力和协同创新能力的路径与对策研究 目 录 一、研究背景 1 (一)研究的目的意义 1 (二)主要研究内容与方法 2 (三)主要创新点和应用前景 4 二、现状分析 5 (一)x省医药制造业原始创新效率评价与影响因素分析 5 (二)x省医药制造业协同创新能力评价及对创新产值影响分析 14 三、发展思路 20 (一)总体思路 20 (二)提升x医药制造业原始创新能力的思路与关键因素 21 (三)提升医药制造业协同创新能力的思路与关键因素 23 四、对策建议 25 (一)组织领导 26 (二)体制机制创新 26 (三)重点对策措施 27 一、研究背景 (一)研究的目的意义 2015年底,企业数量、资产总额、利润总额和创新能力均位居全国前列。然而,与国际大型制药企业相比,x省医药制造业的创新能力仍然十分薄弱。近年来,随着x省医药制造业的快速发展,形成了具有不同特征的医药产业集聚区,推动了x省产业集聚区的协同创新能力,在提升x省医药制造业创新水平的同时,对全国医药产业的发展同样具有重要意义。因此以x省为例评价医药制造业创新能力和创新效率,考察影响医药企业原始创新效率的相关因素,分析集成创新能力对创新产值的影响效应,并提出提升医药产业原始创新效率和集成创新能力的路径与对策,对医药制造业的创新转型意义重大。 国内外已有许多学者展开有关企业创新效率与创新能力的研究,回顾这些研究可以将其概括为三个方面的研究内容: 第一,企业原始创新能力研究。如何在产业升级中提升原始自主创新能力,评价原始创新的效率,这是急需研究的理论与现实问题。 现有文献主要关注创新对产业升级的促进,从不同角度如投资结构(郑立新,1999),外商投资(Camilla,2002),产业集聚(梁琦,詹亦军,2005),比较优势(张其仔,2008),金融发展(钱水土,周永涛,2011),全球价值链(Gereffi,1999;张少军,刘志彪,2009),技术进步路径及技术选择(黄茂兴,李军军,2009)等进行研究。 而研究产业升级中自主创新提升的文献则较少,金碚(1991)和周耀东(1999)的研究关注到了该问题,他们分析了中国工业化进程中的技术进步、模仿与创新,但是却忽视了产业升级对原始创新的影响。 第二,有关协同创新能力研究。相关研究主要从知识溢出、吸收能力、产学研协作等方面展开。首先,知识溢出对创新的影响研究中,空间计量是重要的研究方法,其中技术知识空间溢出的发生机制,特别是阐释知识技术溢出与创新活动的地理分布关系是近年来知识溢出的研究热点(Dieppe Mutl, 2009;Kosfeld Lauridsen, 2012;Bode,2004;Lim,2003;Peri,2005)。其次,吸收能力对创新影响研究,如Caragliu Nijkamp (2012)通过实证分析考察了地区的吸收能力对创新产值及技术溢出的影响;Lazzeri Pisano(2014)以39个具有集聚特征的医药企业研发实验室为研究对象,实证分析了吸收能力对个人层面和企业层面创新的影响;Egbetokun Savin(2014)通过研究企业间的合作创新发现,在技术距离一定的情况下,合作企业的的吸收能力越强,技术溢出效应越明显,对创新产值的促进作用越大。付敬和朱桂龙(2014)对广东省 343 家技术中心企业的实证分析表明企业潜在吸收能力对创新产值并无直接作用,实际吸收能力则显著促进创新产值。 随着新经济增长理论的发展,有关创新能力的研究日益深入,但国内相关研究主要采用国家科技统计数据,从宏观层面上研究不同地区、不同行业间的技术创新能力,缺少利用微观数据分析某一行业内部技术创新能力的研究。鉴于上述原因,本研究以x省医药制造业的微观数据为例,对医药制造业原始创新效率和协同创新能力进行评价分析,估计影响原始创新效率和企业创新产值的关键因素。研究结果可以对提高x省医药制造业的创新水平,促进x省医药企业制造业发展具有重要的实践意义。 (二)主要研究内容与方法 采用描述性统计方法,分别从地区、行业、集聚区三个方面考察x省医药制造业研发及产出特征。 分别从创新投入和产出两个方面构建评价x省医药制造业原始创新能力的评价指标体系,考察原始创新能力现况;构建基于数据包络分析方法(DEA)的二阶段半参数评价模型。第一阶段,利用DEA方法评价x省医药制造业原始创新效率,第二阶段,以DEA效率评价结果为因变量,通过Tobit回归分析相关影响因素对企业原始创新效率影响的显著性。 构建x省医药制造业协同创新能力评价指标体系(主要包括知识溢出和吸收能力两个方面),考察评价不同地区、不同行业的协同创新能力现况,并从上述角度对比存在的差异,分析导致差异存在的可能因素;利用面板

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