一个大规模高性能有哪些信誉好的足球投注网站引擎系统.doc

摘要 本文首先回顾了WWW的起源和发展。面对极其大量的信息，人们通常依靠有哪些信誉好的足球投注网站引擎来为他们在WWW上进行导航，这给有哪些信誉好的足球投注网站引擎技术带来了巨大的挑战。自1994年问世以来，有哪些信誉好的足球投注网站引擎的发展经历了四代。我们对每一代有哪些信誉好的足球投注网站引擎及其特色进行了简要的陈述。 有哪些信誉好的足球投注网站引擎是一个集多种技术于一体的综合性系统。在本文的第二章，我们就有哪些信誉好的足球投注网站引擎涉及到的某些核心背景技术，如有哪些信誉好的足球投注网站技术、IR技术、超文本链分析技术、用户行为分析技术，进行了讨论，并说明了这些技术对有哪些信誉好的足球投注网站引擎发展的影响和作用。 “天网”是国家“九五”攻关项目中的一个子专题。在借鉴和参考大量国内外相关研究的同时，根据中国WWW的特点，我们设计了一个大规模、高性能的有哪些信誉好的足球投注网站引擎系统。在第三章，我们根据WWW的特点和有哪些信誉好的足球投注网站引擎的功能，根据图论、集合论及关系模型构建了“天网”有哪些信誉好的足球投注网站引擎的理论模型，并且以理论模型为出发点，设计了整个系统的体系结构。 在文章的主体部分，我们以有哪些信誉好的足球投注网站引擎中数据流程为主线，描述了有哪些信誉好的足球投注网站引擎的几个子系统：搜集子系统、分析子系统、索引子系统、检索子系统以及用户界面和日志挖掘子系统。在这些章节中，特别强调“天网”所采用的相关技术和关键算法：分布式并行搜集技术、启发式搜集策略、镜像消除技术、中英文特征项提取技术、高效索引技术、词典更新技术、超链分析技术、快速检索技术、相关度评价策略、Hash排序算法、Cache策略、中文词汇学习技术和用户行为分析技术。 最后，我们简要的介绍了系统的实现和性能，并对“天网”系统提出了一些今后的发展设想。 关键词：有哪些信誉好的足球投注网站引擎，WWW，信息提取，分布处理 Abstract In this thesis the origin and evolvement of the WWW are reviewed first. With tremendous information on the Web, people usually rely on search engines to locate the information they need, which creates challenges for search engines. From the appearance in 1994, search engines have experienced four generations. Each generation and its characteristics are briefly described. Search engine is a system that integrates diverse technologies. In Chapter 2, some core technologies closely related to search engines, including efficient crawling technology, information retrieval, hyperlink analysis, and user behaviors mining, are introduced. Their contribution to the search engine is also explained. WebGather is a research topic of National 9th Five Key Projects. After analyzing the related research work and the key features of WWW in China, we have designed a large-scale search engine system with high quality of service. In the third chapter, we propose a theoretical model for WebGather using graph theory, set theory and relation model, and design the system architecture based on this model. In the following chapter, we describe the subsystems of WebGather. They are Crawling subsystem, Analyzing subsystem, Indexing subsystem, Searching subsystem, User interface and log-mining subsystem. In the meantime, speci