个人知识管理平台下共享资源个性化推荐.doc

分类号 密 级 U D C 编 号 10486 硕 士 学 位 论 文个人知识管理平台下共享资源的个性化推荐 ： 学 号： 指导教师姓名、职称： 教授 ：计算机软件与理论 ： 二一二年月 郑 重 声 明 本人的学位论文是在导师指导下独立撰写并完成的，学位论文没有剽窃、抄袭、造假等违反学术道德、学术规范和侵权行为，否则，本人愿意承担由此而产生的法律责任和法律后果，特此郑重声明。 ??????学位论文作者（签名）： ?????????????年?????月??????日摘要 随着互联网的发展和网络资源的急速增长，为了满足人们对于个人知识、信息进行管理的需求，个人知识管理平台应运而生。同时为满足人们随时随地在任意平台下均可进行个人知识管理的需求，出现了云笔记。云笔记下的海量信息，是用户经过加工处理过的知识，若将其共享出来，实现知识价值最大化的同时达到用户之间信息共享的目的。与此同时，信息定位困难的问题随之出现，因此通过个性化推荐解决信息定位困难的问题具有重要的研究意义和现实价值。 本文依托东方网景公司和实验室合作的云存储个人知识管理项目，通过分析云端个人知识管理平台的系统架构、逻辑层次及工作流程，以及结合个人知识管理平台的特点，提出了将云笔记下个人的知识资源在云端实现共享的思想。同时针对资源共享带来的海量信息造成的信息定位困难的问题，提出了对其进行个性化推荐的需求，即针对平台客户端用户进行个性化资源推荐和相似好友推荐。 通过分析个人知识管理客户端存储用户知识、笔记的特点，设计实现了共享资源的个性化推荐服务。本文个性化推荐的工作主要包括：在个性化推荐需求分析的基础上，设计个性化推荐服务的框架，分层为：数据处理层、推荐层和用户交互层，推荐流程设计并详细设计三层模式中的各功能模块。推荐模块基于协同过滤的推荐策略下产生候选资源，将预测评分排序，Top-N来进行资源的推荐。用户聚类通过计算用户相似性，实现对用户好友的推荐及社区的形成，从而实现资源更好的共享和交流平台。 本论文实现了个性化推荐的核心推荐模块，并基于实验数据集设计了实验来验证本文设计思路的可行性，并且实验结果表明在个人知识管理平台下共享资源的个性化推荐具有可行性和实际意义。 关键词：个人知识管理系统 个性化推荐 内容推荐策略 协同过滤推荐 ABSTRACT With the rapid growth of the Internet and network resources, personal knowledge management platform has emerged to satisfy the needs of personal knowledge and information management. Meanwhile the emergence of cloud notes can satisfy the demand for using personal knowledge management in any platform .Large amounts of information of cloud notes come from the modified knowledge by the users. Resources sharing can maximize the value of knowledge and achieve the purpose of resources sharing among users. However，the information location is too difficult to realize resources sharing. Therefore，information personalized recommendationto solve the difficult problems which indicated to be of great value. This paper relies on the cloud storage of personal knowledge management projects by the cooperation of East Netscape and laboratory. On the basis of the analysis of cloud personal knowledge management platform, system architecture, the