体育统计学 第2章 统计数据收集与整理.ppt

第2章 　统计数据的收集与整理 2.1 统计资料的收集 2.2 统计资料的整理 2.3 统计图表 2.4 频数分布SPSS例解 2.1 统计数据的收集 　　数据是统计分析的基础，如果没有统计数据，所有统计分析就无从谈起；如果没有完整、准确的统计数据也不可能得到符合客观现实的统计结论。因此，统计资料的收集是统计工作的第一个环节。研究者取得的原始统计资料一般是杂乱无序的，并且可能存在缺失、损毁和错误，必须经过一定的整理、审查、分类、汇总等程序，然后才能真正进入到统计分析过程。 　　统计数据的收集就是根据统计研究的目的和要求，有组织、有计划地向调查对象收集原始资料的过程。 一、数据来源 （一）积累类数据 （二）文献类数据 （三）报表类数据 （四）专题调查类数据 二、数据收集方法 （一）观察 （二）实验 （三）问卷调查 （四）访问调查 三、统计调查形式 （一）普查 （二）抽样调查 （三）重点调查 （四）典型调查 （五）统计调查的基本要求 １. 准确性 2. 及时性 ３. 全面性 4. 系统性 四、调查方案设计 (一)确定调查目的和内容 (二)确定调查对象和调查单位 (三)确定调查项目 (四)拟定调查表 (五)确定调查的时间 (六)制定调查的组织实施计划 2.2 统计数据的整理 一、统计数据整理的目的与程序 (一)统计数据整理的目的 (二)统计数据整理的程序 二、数据预处理 一般把统计数据的人工审核、数据编码和录入、数据排查统称为数据预处理。 三、变量分类 （一）定类变量 （二）定序变量 （三）定距变量 （四）定比变量 四、统计分组 （一）统计分组的意义 （二）分组标志 （三）频数表 1. 单项变量分组 2. 等组距分组 组距是每组所包括的变量范围，它等于上限与下限之差。组距分组即每组含有若干变量值。在进行组距分组时如果各组组距相同，称为等组距分组。 [例2-1] 有50名18岁城市男生的身高数据如下，制作频数分布表。 185.7 183.8 177.0 172.5 180.0 169.7 176.2 172.7 170.3 179.2 180.9 168.5 177.0 175.8 174.0 170.0 182.8 187.0 184.0 174.0 177.3 179.0 176.0 178.5 169.0 166.8 171.6 171.5 180.5 177.5 173.0 180.5 171.5 173.2 172.8 168.7 172.5 178.5 175.2 179.0 167.0 170.0 176.0 175.1 178.0 165.3 176.4 172.0 175.0 175.6 （1）计算全距: （2）确定组距(i)或分组数(k) （3）确定组限 （4）频数划记 本例计算结果如表2-5所示 3. 不等组距分组 2.3 统计图表 一、统计表 （一）统计表的基本结构 （二）统计表的种类 根据说明事物的主要标志(主语)的复杂程度，统计表可以分成简单表和复合表。 （三）编制统计表的基本要求 1. 统计表必须重点突出，简单明了，即一张表只包括一个中心内容，表达一个主题。 2. 统计表要主谓分明，层次清楚，即主谓语的位置准确，标目的安排及分组要层次清楚，符合逻辑，便于分析比较，这是一个统计表质量优劣的关键所在。 二、统计图 （一）统计图的基本结构 统计图通常由标题、图域、标目、图例和刻度5部分组成。 （二）常用统计图的种类 常用的统计图有条形图、圆图（饼图）、线图和散点图等。 1. 条形图 2. 圆图 3. 线图 4. 散点图 2.4 频数分布SPSS例解 [例2-3] 现有60名学生的年龄数据如下，计算频数表。 解：该例属于单项变量的分组，可以直接利用Frequencies过程进行计算，步骤如下： 1. 选择“Analyze”→“Descriptive Statistics” →“Frequencies”，打开“Frequencies”对话框，如图2-6所示； 2. 在对话框左侧的变量列表中选择“年龄”单击向右箭头按钮，将其加入到“Variable(s)”框中； 3. 选中对话框下方的“Display frequency tables”复选框，显示频数表； 4. 单击“OK”按钮，SPSS自动完成计算，结果如表2-13所示。 [例2-4] 利用SPSS计算［例2-1］数据的频数分布表。 练习题 一、单项选择题 二、填空 三、简要回答下列问题 四、SPSS操作练习 一、单项选择题 1. 获得奖学金的学生分为甲、乙、丙三组。这里甲、乙、丙是（ ） A. 定类数据 B.定序数据 C.定距数据 D.定比数据 2. 电视观众对于收