信号系统课程设计系统函数零极点分布决定时域特性.doc

信号系统课程设计系统函数零极点分布决定时域特性.doc

此“教育”领域文档为创作者个人分享资料,不作为权威性指导和指引,仅供参考
  1. 1、本文档共28页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
信号系统课程设计系统函数零极点分布决定时域特性

成 绩 评 定 表 学生姓名 班级学号 专 业 课程设计题目 系统函数的零极点分布决定时域特性 评 语 组长签字: 成绩 日期 20 年 月 日 课程设计任务书 学 院 专 业 学生姓名 班级学号 课程设计题目 系统函数的零极点分布决定时域特性 实践教学要求与任务: 1、学习MATLAB软件及应用。 2、掌握系统函数的零极点分布与系统冲激响应时域特性之间的关系。。 3、利用MATLAB编程,完成相应的信号分析和处理。 4、写出课程设计报告,打印程序,给出运行结果。 工作计划与进度安排: 第1~2天: 1.学习使用MATLAB软件,上机练习。 2.明确课题内容,初步编程。 第3~5天: 1.上机编程,调试。 2.撰写课程设计报告。 3.检查编程,运行结果,答辩。 4.上交课程设计报告。 指导教师: 201 年 月 日 专业负责人: 201 年 月 日 学院教学副院长: 201 年 月 日 摘 要 本文详细分析了系统函数零极点的分布与冲击响应时域特性之间的关系。首先论述了如何通过MATLAB软件绘制出系统函数的零极点分布图。然后根据系统函数极点的不同分布情况,通过MATLAB软件绘制出冲击响应的时域函数,通过对图像的观察和比较,得出了极点的类型决定时间函数的时间连续形式,极点在S平面的位置决定时间函数的波形特点。最后,在极点相同,但零点不同的情况下,通过比较时域函数的波形,得出零点分布与时域函数的对应关系,即零点分布的情况只影响到时域函数的幅度和相位。 关键词:系统函数的零极点;时域特性;MATLAB软件 目 录1 课程设计目的 1 2 实验原理 1 3 实现过程 1 3.1 MATLAB简介 1 3.2 系统函数极点分布情况 2 3.2.1 极点为单实根 2 3.2.2 极点为共轭复根 2 3.2.3 极点为重根 2 3.2.4 用MATLAB绘制系统函数的零极点分布图 2 3.3 系统函数的零极点分布与冲击响应时域特性的关系 6 3.3.1 用MATLAB绘制冲击响应的时域函数 6 3.3.2 极点的类型决定时间函数的时间连续形式 19 3.3.3 极点在S平面的位置决定时间函数的波形特点 19 3.3.4 零点分布与时域函数的对应关系 19 4 设计体会 23 5 参考文献 24 1 课程设计目的 1.掌握系统函数的零极点分布与系统冲激响应时域特性之间的关系。 2.学习MATLAB软件知识及应用。 3.利用MATLAB编程,完成相应的信号分析和处理。 2 实验原理 拉普拉斯变换将时域函数f(t)变换为s域函数F(s);反之,拉普拉斯逆变换将F(s)变换为相应的f(t)。由于f(t)与F(s)之间存在一定的对应关系,故可以从函数F(s)的典型形式透视出f(t)的内在性质。当F(s)为有理函数时,其分子多项式和分母多项式皆可分解为因子形式,各项因子指明了F(s)零点和极点的位置,显然,从这些零点和极点的分布情况,便可确定原函数的性质。 设连续系统的系统函数为,冲激响应为,则 显然,必然包含了的本质特性。 对于集中参数的LTI连续系统,其系统函数可表示为关于s的两个多项式之比,即 其中为的M个零点,为的N个极点。 3 实现过程 3.1 MATLAB简介 MALAB译于矩阵实验室(MATrix LABoratory),是用来提供通往 LINPACK和EISPACK矩阵软件包接口的。后来,它渐渐发展成了通用科技计算、图视交互系统和程序语言。 MATLAB的基本数据单位是矩阵。它的指令表达与数学、工程中常用的习惯形式十分相似。比如,矩阵方程Ax=b,在MATLAB中被写成A*x=b。而若要通过A,b求x,那么只要写x=A\b即可,完全不需要对矩阵的乘法和求逆进行编程。因此,用MATLAB解算问题要比用C、Fortran等语言简捷得多。 MATLAB发展到现在,已经成为一个系列产品:MATLAB“主包”和各种可选的toolbox“工具包”。主包中有数百个核心内部函数。迄今所有的三十几个工具包又可分为两类:功能性工具包和学科性工具包。功能性工具包主要用来扩充MATLAB的符号计算功能、图视建模仿真功能、文字处理功能以及硬件实时交互功能。这种功能性工具包用于多种学科。而学科性工具包是专业性比较强的,如控制工具包(Control Toolbox)、信号处理工具包(SignalProcessing Toolbox)、通信工具包(Communication Toolbox)等都属此类。开放性也许是MATLAB最重要、最受人欢迎的特点

文档评论(0)

bokegood + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档