光学遥感中定量模型.ppt

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光学遥感中定量模型

7.组件模型重用 (1)组件的概念 (2)组件技术 (3)组件模型 (4)组件模型的重用 五、应用模型重用 7.组件模型重用 (1)组件的概念 组件(或称构件)是指那些具有某些特定功能,独立于应用程序,但能够容易地组装起来,以高效地创建应用程序的可重用软件“零件”。组件化是软件发展的趋势,体现了完全面向对象的思想,具备面向对象程序设计所要求的封装性、多态性、继承性和动态链接等特性。软件组件已成为迄今为止解决长期困绕软件开发界的软件重用问题的最优秀最有前途的技术,开发者只需利用已有组件,再加上专业技术便可以高效地开发出应用软件。 五、应用模型重用 7.组件模型重用 (2)组件技术 目前,组件技术分为两大类:由Microsoft推出的ActiveX,以及由Javasoft推出的JavaBean。ActiveX是基于Microsoft制定的组件对象模型(COM)规范的一种组件开发技术,是对象链接与嵌入(OLE)2.0技术的扩展,它独立于语言,但完全依赖于Windows开发。JavaBean则是基于Java技术的(Java能够提供可重用对象,但却没有管理这些对象之间的相互作用的规则或标准),它依赖于Java语言,但独立于平台,可运行在任何支持Java的平台上。ActiveX组件(包括其前身OLE控件或OCX),已被广泛地应用于Windows应用程序开发。JavaBean则因出现较晚,现有市场份额较少,但由于其平台独立性,它将随着万维网的流行变得更为重要。 五、应用模型重用 7.组件模型重用 (3)组件模型 组件模型指以组件形式存在的应用模型。当前软件已经发生着革命性的变化,由过去厂家提供全部系统或者有部份二次开发功能的软件,过渡到提供组件由用户自己再开发的方向上来。组件模型符合了这种组件式地理信息系统发展潮流的需要,它的出现将给应用RS系统开发带来深刻的影响。 五、应用模型重用 参考书目 《高光谱遥感应用研究》,科学出版社,万余庆编著 《高分辨率卫星影像处理指南》,科学出版社,关元秀编著 《地理信息系统设计与实现》,电子工业出版社,吴信才著 《定量遥感》,科学出版社,梁顺林著 MTF测试使用的是黑白逐渐过渡的线条标板,通过镜头进行投影。被测量的结果是反差的还原情况。如果所得影像的反差和测试标板完全一样,其MTF值为100%。 这是理想中的最佳镜头,实际上是不存在的;如果反差为一半,则MTF值为50%。数值0值代表反差完全丧失,黑白线条被还原为单一的灰色; 当数值超过80% (20lp/mm下)则已极佳;而数值低于30%则即使在4X6英寸扩印片下影像质量仍较差。 测试分径向和切向两种方向,如果两者相差较大,说明镜头遭受较严重的像散。较高的空间频率值(即lp/mm值,可理解为分辨率)如30lp/mm与20lp/mm相比, 其MTF值通常较低。 * 传感器建模 传感器模型描绘了把地表-大气系统的光谱辐亮度转化到数字值的过程,这个数值就是用户从数据分布中心购买得到的数据。 场景光谱辐亮度 光谱响应 空间响应 电子噪声 波段量化 数字图像 光谱响应 光电器件的光谱特性指相对灵敏度与入射光波长之间的关系,又称光谱响应。 传感器在接收目标辐射的光谱时能分辨的最小波长间隔。 间隔愈小,分辨率愈高,或:所记录的电磁波谱中,某一特定的波长范围值,越宽,分辨率越低 不同光谱分辨率的传感器对同一地物的探测效果有很大区别;如MSS(100-200nm)、AVIRIS(10 nm ) 传感器的波段选择必须考虑目标的光谱特征值,才能取得好效果感测人体选择8-12?m, 探测森林火灾应选择3-5 ?m 波谱分辨率 光谱响应 空间响应 调制传递函数,把经过系统的调制度M与未经系统的调制度M之比,定义为调制传递函数MTF 从物理意义看,MTF实质是各个空间频率的正弦波图象经过系统后调制损失的百分比。 美国IKONOS 系统焦距: 10m F数:f/14.3 覆盖宽度: 13Km 轨道高度: 681Km ( 1997年~) 光学传递函数是全面评价光学系统 典型的MTF值曲线形状 A、B、C三条曲线代表三种光学素质完全不一样的摄影镜头。其中A、B两只镜头代表常见、分辨率和反差都不一样的典型照相机镜头,镜头A是反差高而分辨率低;镜头B则正好相反,分辨率高而反差低。 而镜头C则是一只十分罕见的,反差和分辨率都极高的优质摄影镜头。 制图和面元划分 图像生成的一个重要过程就是在特定的地图投影中把这些测量值按照规则的二维阵列进行划分。 正向面元划分,利用每次测量的位置

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