公路运输业对于国内生产总值影响分析6.doc

题 目 公路运输业对于国内生产总值的影响分析 关 键 词 数形结合、多元统计、Matlab分析、灰色理论体系、HTSDS 摘 要： 交通运输作为国民经济的载体,沟通生产和消费,在经济发展中扮演着极其重要的角色。针对公路运输业对GDP影响的问题，综合利用了数形结合、多元统计、离散分析、回归分析、灵敏度分析方法分别构建了GDP比例预测、感应度系数、影响力系数、多元非回归等模型，使用Matlab、Eviews软件，得到了并从划分更精确的调查模块、分析每项抽取模块的影响显著性两个方面，对原有的调查项目进行精确调整，提高了模型精度。最后，将模型结果和实际相结合，对模型的深层次推广提出了自己的意见。本文进行以下研究： 针对问题三：分别单独建立以下两个模型，从而综合两模型的优点来增强研究的可行性。 模型一： 研究单个城市公路运输业对本市生产总值的影响分析，从而确定其它城市的各自生产总值总和。然后利用Excle和Matlab绘图，得到原始的数据图形，然后运用数据拟合得到相关的函数关系式，简要地分析各市对公路运输的影响，再根据各城市对全省生产总值的GDP贡献率，评定未来五年公路运输投资资金在各市的分配比例。 模型二： 确定公路交通运输能够实现可持续发展的最优形式,显然是一个多目标决策问题。解决实际问题时,在决策目标有多个,且问题的约束条件间具有不可公度性和不相容的情况下,多目标规划是一种理想的规划决策方法[1]，所以利用HTSDS算出模型需要改进的地方。 参赛队号:# 2123 所选题目: C 题 英文摘要（选填） （此摘要非论文必须部分，选填可加分，加分不超过论文总分的5%） Transportation is the carrier of national economy, production and consumption, plays a very important role in the economic development. In view of road transport industry influences on GDP problem, using a combination of number and shape, multivariate statistics, discrete analysis, regression analysis, sensitivity analysis method were constructed by GDP Proportional prediction, the sensitivity coefficient, influence coefficient, multiple regression model is not, use Matlab, Eviews software, obtained and survey module, from the division accurate analysis of two aspects of the impact of each extraction module significantly, precise adjustment of the original survey project, improves the accuracy of the model. Finally, the results of the model and actual unifies, the deep extension of the model proposed own opinion. This paper carried out the following studies: For question three: separately establish the following two model, two model to comprehensive advantages to enhance the feasibility of the research. Model: Analysis of a single city highway transportation impact on the citys GDP, so as to determine their GDP is the sum of other city. Then the Excle and Matlab drawing, obtainin