基于matlab哈夫曼试验.docVIP

实验一、使用MATLAB进行数字图象的显示 及图象文件格式转换 一、实验目的 `(Q8dU5xn01、复习MATLAB语言的基本用法； 百思博客*?\0x.J1gc uvx 2、掌握MATLAB语言中图象数据与信息的读取方法； 百思博客\M}m3\8cj 3掌握在MATLAB。 百思博客D^6c!{3}#xhL 二、实验原理 百思博客 Z4j{Z8s dZKMATLAB是集数值计算，符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。作为强大的科学计算平台，它几乎能够满足所有的计算需求。 k1X{:p3F`{c_V3r0MATLAB软件具有很强的开放性和适用性。在保持内核不变的情况下，MATLAB可以针对不同的应用学科推出相应的工具箱(toolbox)。目前，MATLAB已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域，诸如数据采集、概率统计、信号处理、图像处理和物理仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有自己的一席之地。在实验中我们主要用到MATLAB提供图象处理工具箱（Image?Processing?Toolbox）。 9RQ9U/ip4K)n#~a1^01、MATLAB与数字图像处理百思博客TE? E5tLSx MATLAB全称是Matrix?Laboratory（矩阵实验室），一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出，它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际上MATLAB中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的。这一特点也就决定了MATLAB在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种二维的连续函数，然而在计算机上对图像进行数字处理的时候，首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过程。二维图像进行均匀采样，就可以得到一幅离散化成M×N样本的数字图像，该数字图像是一个整数阵列，因而用矩阵来描述该数字图像是最直观最简便的了。而MATLAB的长处就是处理矩阵运算，因此用MATLAB处理数字图像非常的方便。 百思博客1WQS;i]m MATLAB支持五种图像类型，即索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像和多帧图像阵列；支持BMP、GIF、HDF、JPEG、PCX、PNG、TIFF、XWD、CUR、ICO等图像文件格式的读，写和显示。MATLAB对图像的处理功能主要集中在它的图像处理工具箱（Image?Processing?Toolbox）中。图像处理工具箱是由一系列支持图像处理操作的函数组成，可以进行诸如几何操作、线性滤波和滤波器设计、图像变换、图像分析与图像增强、二值图像操作以及形态学处理等图像处理操作。 百思博客If7agXm Uaz 2、MATLAB语言的基本操作百思博客8[5dA)~*cSpq MATLAB语言是一种运算纸型的运算语言，其特点就是与平时在运算纸上书写运算的形式相同，这使得它成为一种比较容易掌握的语言；其变量均以矩阵向量形式表示（单独一个数据可以认为是一维向量）；其程序语法类似于C语言，只要有一点C语言基础的人可以很快掌握。针对数字图象处理的需要，可以重点掌握以下几个内容：矩阵、向量的输入和操作（包括如何输入一个矩阵，如何产生一个全零全一的矩阵，如何对一个矩阵的行列元素进行读取、写入）；矩阵与向量的基本运算（包括加、减、点乘等） fF$aVRM ?0以下主要介绍一下如何读取矩阵的指定行或指定列，举例说明： tI KqA J.]Q0x=4:6　%产生一个一维数组，范围从4到6，步长为1百思博客zxt6W8B+v,y1c x?= ^:_8?-kf0l,K0　　?4　　?5　　?6 _2[yVx:r,PU0插入：通过对x进行插入运算创建矩阵A百思博客#~]!g*D-i6r4a ?A=[x-3;x;x+3]　?%当然也可以用别的方法产生A矩阵此处只作为示例百思博客S4o \7^PF$\%e A?=百思博客1XO Z I p 　　?1　　?2　　?3百思博客u$[)t\2d U%] 　　?4　　?5　　?6百思博客Gc^ aR I 　　?7　　?8　　?9百思博客6[2AiwDC.L E 提取：提取A的前两行和后两列形成矩阵C。 { _cm1[/T0?C=A(1:2,2:3)百思博客,T#A_z?6MB C?=百思博客z,Q%`!A8wMPt 　　?2　　?3 v%eg8_r.~ wu5j0　　?5　　?6百思博客/w!|x?;b}.V,R 置零：将矩阵A?的第二行第二列的元素置零 p4zaQ%y2j-u0?A(2,2)=0百思博客0WuNI#w,Z N A?= +K H,\$j~+D+{J0　　?1　　?2　　?3百思博客ZXcv9\DUU`g O 　　?4　　?0　　?6百思博客.b+O3ed Ry(h+R 　　?7　　?8　　?9 J,