基于RFID人脸识别系统研究.doc

摘 要 随着科技的不断进步，生物识别技术的发展也越来越受到人们的广泛关注。在众多生物识别技术中，人脸识别技术以其使用方便、用户接受度高、直观性突出、识别精确度高、速度快、不易仿冒、成本较低和易于推广使用等优点成为最有前途的生物别技术之一。 本文整合了RFID（Radio Frequency Identification，RFID）射频卡信息处理、PCA(Principal Component Analysis, PCA)人脸识别等模式识别处理技术，实现了一个身份智能验证系统，用RFID中的信息和PCA所确定的人的信息来综合判定，可以有效的防止卡被他人冒用，可应用于大型活动、会议和体育赛事的安检以及公司的考勤中，具有重要的实际应用价值。 关键词：人脸识别；PCA；RFID Abstract With the progress of technology, the people pay more attention to the biometric recognition technology. A personal identification system based on face patterns is regarded as one of the most promising biometric recognition technologies because of its convenience, high user acceptance, high visibility, rapid identification, prominent recognition accuracy, difficult counterfeit, lowcost and easy extension and application. The paper integrates RFID（Radio Frequency Identification，RFID）CARDS information processing, pattern recognition, PCA(Principal Component Analysis, PCA) facial recognition technology, a handle verification system, intelligent identification with the information and RFID determined person dealing to integrated judgement, can effectively prevent the card by others, can be applied to large activities and meetings and sports events and the security of the company, it has importants in attendance practical application value. Keywords Human Face Recognition PCA RFID 目 录 摘 要 I Abstract II 第1章 绪论 1 1.1课题背景及研究意义 1 1.1.1生物识别技术发展的重要意义 1 1.1.2几种生物识别技术的比较 1 1.1.3人脸识别技术的重要作用 3 1.2人脸识别技术的研究范围 4 1.3 RFID的发展概况及其发展趋势 4 1.4 RFID以及人脸识别发展的现状 5 1.5 基于RFID与人脸识别系统简述 5 1.6本课题研究的主要内容 5 第2章 应用软件介绍 7 2.1 MATLAB的发展 7 2.2 MATLAB的功能与特点 8 2.3 MATLAB在图像处理技术方面的应用 10 2.4 本章小结 11 第3章 人脸图像预处理 12 3.1 人脸图像预处理概述 12 3.2滤波去噪 12 3.3 尺寸归一化 13 3.4 灰度归一化 13 3.5本章小结 15 第4章 PCA算法用于人脸识别 16 4.1 PCA算法简介 16 4.2 PCA算法的基本思想 16 4.3 基于PCA的人脸识别 17 4.4 本章小结 18 第5章RFID 技术分析 19 5.1 RFID技术简介 19 5.2 RFID 的组成 19 5.3 RFID 的工作原理 19 5.4 RFID 技术的特点 20 5.5 RFID技术的应用领域 20 5.6本章小结 21 第6章 模型建立及实验结果 22 6.1 模型建立的整体构思 22 6.2人脸识别实验数据库 23 6.3 模型调试及实验结果 24 6.3.1 实验结果 24 6.3.2 结