基于信息融合智能家居控制系统和它应用外文翻译.docVIP

本科毕业论文外文翻译 毕业设计（论文）外文文献翻译 毕 业 设 计（论文） 题 目基于单片机的智能家居控制系统翻译题目基于信息融合智能家居控制系统和它的应用 学 院理学院专 业光信息科学与技术姓 名班 级学 号 指导教师  基于信息融合智能家居控制系统和它的应用 Lan Zhang, Henry Leung, and Keith C. C. Chan 摘要——本文介绍了基于智能家居控制系统的信息融合。所提出的控制框架包括一个互联网接入和信息采集模块，用蓝牙无线连接的内部网络服务，基于采用模糊逻辑和模糊神经网络的控制器的信息融合，和家用电器里的嵌入式计算单元。它整合多种信息来控制家电来能创建智能家居。本文给出了系统的从设计到实现详细描述。 索引词——信息融合、模糊逻辑、模糊神经网络、智能家居 i．介绍 智能家居是指一个通过应用知识来促进一个灵活、舒适、健康、高效环境而提高居民的生活质量的管家系统。目前，智能家居系统正在广泛的整合在智能设备和增强服务和中，可以在有关方面的环境，安全，娱乐，通讯，辅助和医疗保健系统，和电子家电发现它的身影。不过，现有的设计集中于发展的智能应用局限于相对简单的远程监控或预控制[1- 4]。现有的一些挑战包括缺乏一个全面的基础架构来将旧电器带进一个新的设计，缺乏通过结合多个信息流来彻底理解内部和外部情况。 本文提出了一种基于智能家居设计的信息融合。该设计包括一个信息采集模块，一个基于有多功能服务接口的控制器的融合、通信网络与智能家居电器。目的是从多种来源（传感器，互联网等）感觉和收集资料，结合信息来智能地控制内部和外部环境。图1说明了所提出的系统架构，电器通过有线（电源线）或无线链接来实现这种智能家居系统。 ________________________ 作者：Zhang, Henry Leung, and Keith C. C. Chan 出处：IEEE Transactions on Consumer Electronics, Vol. 54, No. 3, AUGUST 2008 图1 智能家居控制系统 所提出的智能家居系统的核心是基于控制器的信息融合。模糊逻辑（FL）在这里用于结合异构来源信息来执行依据IFTHEN规则[5]的推理机制。然而，某些特征的模糊逻辑，如启发式性质的隶属函数模糊规则和专家经验定义的模糊规则限制了系统性能在现实世界中的应用。为了处理这个问题，一个模糊神经网络（FNN）神经网络[6]在这作为一种有学习能力并且为所提出的智能家居控制的融合模型提出。 该系统应用于控制报警时钟来产生一个合适的报警时间。它获得从互联网上的信息有关的外部因素如目前的天气和交通条件。基于模糊逻辑和模糊神经网络的融合算法是根据现有的外部信息用来计算和确定一个合适的报警时间。我们在仿真中使用不同的场景来评估系统的性能。在这种控制应用中，通过对模糊神经网络产生的警报时间和模糊逻辑产生的警报时间的推断和比较，发现模糊神经网络的准确性，可靠性和稳定性只是有征意义的改进性的。该系统已开发完整的电子设计，硬件实现智能报警时钟。 本文的组织如下：2节介绍设计的基于信息融合的智能家居控制系统和功能的个别系统组件。3节介绍智能报警时钟和电子设计。随后，一个根据不同的情况实施控制的系统在第4节给出。 　 ii. 基于信息融合的智能家居控制系统结构　 为了创建一个智能家居环境,我们的家居有必要有能力通过整合多源信息来感觉外部的环境而做最优决策并且通过有线或者无线的通信机制来执行远程控制。这个智能家居控制系统的组成部分有： 1．多个传感数据采集：从不同的来源测量和收集信息，包括物理传感器，公开可用的源代码和数据库档案数据。 2．中央控制单元：是控制系统的核心。进行信息融合，决策控制输出，远程控制，和家中不同的设备和产品通信。 3．服务接口：提供所需的服务接口，促进系统的开发，易于集成，和增加功能。 4．通信机制：在家中能实现有效的控制。两种类型的网络技术：无线（特别是蓝牙）和电力线通信。 多传感器数据来源 这个系统多个输入数据是通过使用不同形式的测量装置得到的，包括物理传感器，开源信息和数据库与数据档案。我们最初的实验关注以下的使用：1.物理传感器既包括主动和被动传感，他们可以察觉广泛的物理参数和他们周围真实世界的环境，例如，安装在客户草坪的水分传感器是用来测量土壤真实的水合作用来为我们系统的洒水车服务。2.