基于信息智能处理轨道交通节能控制系统物联网工程课程设计论文.doc

辽 宁 工 业 大 学 物联网工程 课程设计（论文） 题目：基于信息智能处理的轨道交通节能控制系统 学 院： 电子与信息工程学院 专业班级： 学 号： 学生姓名： 指导教师： 教师职称： 起止时间： 课程设计（论文）任务及评语 学 院： 　　　　　　　　 教研室： 学 号 学生姓名 专业班级 课程设计（论 文）题 目 基于信息智能处理的轨道交通节能控制系统 课程设计（论文）任务 为了达到空调系统节能的控制目标，需要对系统中若干个空调机的控制采用分布式人工智能控制策略，通过分布式人工智能方法动态地选择和使用最有效的空调机运行模式和控制参数，既充分考虑候车人群对空调舒适度的需求，又满足地铁空调系统的节能需要，实现地铁空调控制系统的柔性调节和高效节能控制，最大限度地降低地铁空调系统的能源消耗。 本系统应用于交通节能控制系统，主要分为两部分，一是硬件设计，二是软件编写，该同学负责软件设计。 指导教师评语及成绩 成绩： 指导教师签字： 年 月 日 目录 摘 要 1 1 方案概述 2 1.1 背景 2 1.2 应用领域 3 1.3 国内外研究现状 3 1.4 功能描述 6 2 方案创新点与难点 7 3 系统实现原理 8 4 硬件设计 9 5 软件设计 10 5.1 算法描述 10 5.2 软件运用 11 6 系统测试及结果 17 6.1 地铁站台空调系统节能潜力分析 17 6.1.1 站台定员时的乘客散热负荷计算 17 6.1.2 工作日候车乘客的散热负荷计算 18 6.1.3 站台非工作日候车乘客散热负荷计算 18 6.1.4 冷季节里的站台空调系统节能量计算 19 6.2 测量与控制方案的可行性研究 19 6.2.1 分布式参数测量技术研究与应用 19 6.3 试验方案 24 7 设计总结及改进措施 25 8 心得体会 26 参考文献 27  基于信息智能处理的轨道交通节能 控制系统 摘 要 为了达到空调系统节能的控制目标，需要对系统中若干个空调机的控制采用分布式人工智能控制策略，通过分布式人工智能方法动态地选择和使用最有效的空调机运行模式和控制参数，既充分考虑候车人群对空调舒适度的需求，又满足地铁空调系统的节能需要，实现地铁空调控制系统的柔性调节和高效节能控制，最大限度地降低地铁空调系统的能源消耗。 关键词:节能、优化、分布式人工智能、地铁空调系统 1 方案概述 1.1 背景 在上海这座2200 多万人口的特大型城市，解决出行问题，越来越多的人依靠发达的轨道交通网络。截至目前，上海地铁全路网共有11 条运营线路，全长425 公里，共有273 座车站分布在15 个行政区域。今年一季度，上海地铁日均运送超过530 万客流，这个数字，占城市公共交通运送比例近四成。每天超过500 万人次的客流顺畅地穿梭在这个城市脚下，有效地缓解了地面的交通压力，更将城市外延不断拓宽，由此带动城市发展与经济繁荣。 轨道交通具有运量大、速度快、安全、准点、保护环境、节约能源和用地等特点。按照同等运力比较，轨道交通的能耗只相当于小汽车的1/9，公交车的1/2，但由于运量大，其总耗电量相当大。但从各城市轨道交通的建设经营现状看，大多数轨道交通处于政府补贴状态，赢利水平低，目前只有香港、伦敦、东京等少数几个城市轨道交通运营盈利。据测算，2008年上海轨道交通线网规划用电为6.5 亿度，约占上海市用电总量的1%；到2015 年，上海轨道交通线网规划用电为13.9 亿度，约占上海市用电总量的1.2%，年耗电量增幅平均达12%。 上海市政府每年给上海城市轨道交通的运营亏损补贴多达数亿元。降低上海城市轨道交通运行能耗，减少用电总量，成为降低上海城市轨道交通运营成本的一个有效途径。 据统计，地铁能耗的84%集中在车辆系统和通风空调系统两个方面，其分别占地铁能耗的53%和31%。以开通的地铁5 号线为例，其车辆系统用电每