基于模糊聚类零件表面油污大小检测学年论文.docxVIP

滨江学院学年论文 题 目: 基于模糊聚类零件表面油污大小的检测院 系： 电子工程系专 业: 通信工程学生姓名: 学 号: 指导教师: 2016 年12 月28日摘要:本文通过运用模糊聚类的方法，对零件表面油污大小进行检测。在应用模糊聚类方法时，根据图像的图像的质量这两个参量自定义了模糊相似关系，通过模糊相似关系求出模糊相似矩阵，再运用均值漂移的方法计算出模糊相似关系的模糊等价关系，然后通过模糊等价关系对零件图像进行动态分类，画出动态聚类图，最后根据动态聚类图对图像进行检测。?关键词：图像分割；模糊均值算法；模糊聚类。Abstract: In this paper, the method of fuzzy clustering is used to detect the oil pollution on the surface of parts. When the fuzzy clustering method is applied, the fuzzy similarity relation is defined according to the quality of the image quality of the image, the fuzzy similarity matrix is obtained by the fuzzy similarity relation, and fuzzy similarity relation is calculated by transitive closure method. And then dynamically classify the part images by fuzzy equivalence relation, draw the dynamic clustering graph, and finally detect the image according to the dynamic clustering graph.Key words: Image segmentation; Fuzzy Mean Algorithm; fuzzy clustering.目 录第1章模糊聚类分析11.1模糊聚类介绍11.2常用分类方法11.2.1综述11.2.2系统聚类法11.2.3逐步聚类法21.3最优分类2第2章基于模糊聚类的图像分割32.1图像分割32.1.1基于阈值的分割方法32.1.2基于聚类的分割方法42.1.3基于区域的分割方法42.1.4基于边缘的分割方法52.1.5基于图论的分割方法52.2基于模糊C均值聚类的图像分割算法相关研究52.2.1聚类类别数C的确定52.2.2初始类中心、初始隶属度矩阵的确定62.2.3局部极值的问题62.2.4迭代过程中的大计算量问题62.2.5聚类后的处理方法7第3章模糊聚类83.1模糊集合83.2模糊子集的概念83.3模糊关系83.4运用传递闭包法进行模糊聚类83.5模糊C均值聚类算法93.5.1模糊C均值聚类算法93.5.2加权的模糊C均值聚类算法93.5.3带惩罚项的模糊C均值聚类算法10第4章算法油污检测114.1算法的基本思想114.2算法的实现步骤11参考文献13模糊聚类分析模糊聚类介绍涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型。事物之间的界限，有些是确切的，有些则是模糊的。例人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的，天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时，需运用模糊聚类分析方法。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本，将被聚类的一组事物称为样本集。模糊聚类分析有两种基本方法：系统聚类法和逐步聚类法。常用分类方法综述数据分类中，常用的分类方法有多元统计中的系统聚类法、模糊聚类分析等.在模糊聚类分析中，首先要计算模糊相似矩阵，而不同的模糊相似矩阵会产生不同的分类结果;即使采用相同的模糊相似矩阵，不同的阈值也会产生不同的分类结果.“如何确定这些分类的有效性”便成为模糊聚类的要点。识别研究中的一个重要问题.文献,把有效性不满意的原因归结于数据集几何结构的不理想.但笔者认为，不同的几何结构是对实际需要的反映，我们不能排除实际需要而追求所谓的“理想几何结构”，不理想的分类不应归因于数据集的几何结构.针对同一模糊相似矩阵，文献建立了确定模糊聚类有效性的方法.用固定的显著性水平，在不同分类的F一统计量和F检验临界值的差中选最大者，即为有效分类.但是，当显著性水平变化