学生成绩分析与管理系统设计与实现.doc

学生成绩分析与管理系统设计与实现.doc

此“教育”领域文档为创作者个人分享资料,不作为权威性指导和指引,仅供参考
  1. 1、本文档共42页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
学生成绩分析与管理系统设计与实现

目 录 摘 要 3 Abstract 4 1. 课题的研究背景与介绍 5 1.1. 课题来源 5 1.2. 开发研究背景 5 1.3. 课题研究目的 6 2. 软件开发环境介绍 7 2.1. ASP.NET简介 7 2.2. C#简介 8 2.3. VS.NET 2005简介 9 2.4. 设计思想 10 2.5. 聚类分析 10 3. 系统功能设计 12 3.1. 系统设计思想 12 3.2. 功能结构图 12 3.3. 详细功能设计 14 3.3.1. 学生成绩录入 15 3.3.2. 学生信息查询 16 3.3.3. 学生成绩查询 17 3.3.4. 聚类分析处理 18 3.3.5. 聚类分析结果的打印和导出 20 4. 数据设计 21 4.1. 数据定义规范 21 4.2. 数据字典 21 4.2.1. [班级]表:Class_Information 21 4.2.2. [学生信息]表:Stu_Information 22 4.2.3. [教师信息]表:Tea_Information 22 4.2.4. [试卷一]表:Teatpaper_One 22 4.2.5. [试卷二]表:TestPaper_Two 23 4.2.6. [试卷三]表TestPaper_Three 23 4.2.7. [试卷四]表TestPaper_Four 23 4.2.8. [考试类型]表:Test 23 5. 界面设计 25 5.1. 学生成绩录入模块 25 5.2. 学生信息查询 27 5.2.1. 按学号查询学生信息 27 5.2.2. 按班级查询学生信息 27 5.3. 成绩查询 28 5.3.1. 学生具体成绩查询 28 5.3.2. 试卷成绩查询 29 5.4. 聚类分析处理 30 5.4.1. 进入聚类分析 30 5.4.2. 聚类分析 31 6 界面设计 33 致 谢 34 参考文献 35 附 录 36 摘 要 聚类分析是一种应用广泛的数学方法,可广泛应用于各个领域。在数据挖掘理论基础上,研究了聚类分析的方法及在学生成绩评测中的应用,选取了小学4个班学生的成绩作为统计指标,利用Minkowski距离公式,判断簇中心与样本数据间的距离,用迭代法做出聚类分析,并做出详细分析。结果表明聚类分析法对学生评价科学合理,符合实际,对掌握学生学习情况有很大帮助。 随着现代科学技术的发展,传统的教学管理已不能满足时代发展的要求,为了改变这种状况,现开发了一套先进的、便于管理的学生成绩分析与管理的系统。本系统包括学生信息管理、学生成绩管理、学生成绩分析三大模块。本系统使用微软最先进的Visual Studio.Net 2005开发环境作为平台,采用SQL Server 2000进行数据库设计。系统的适用性较强,具有一定的推广价值。 本系统主要针对学生成绩分析模块的开发,整个系统运用面向对象的思想,并在页面中内置浏览器。主要实现了学生信息查询、学生成绩录入、学生成绩查询和学生成绩分析处理等功能。首先,分析了系统的背景和意义,重点分析了系统实现的主要功能。其次,是系统采用的主要技术和实现方法。最后,结合系统开发阶段和调试阶段发现的问题,提出了系统需要完善的地方,总结了开发此系统所取得的经验和体会。 关键词:聚类分析,数据挖掘,C#语言,水晶报表 Abstract Clustering analysish has found extensive applications in many fields.Based on the data dig set theory,the thesis eatablishes a clustering analysis method and dedigning procedures for studying students’management.In this clustering analysis taking basic course scores of the students in four classes ,who come from a elementary school, as the counting index, In order to judge the distance between clustering center and samples of data, the distance formulary of Minkowski has used. There is using iterative follow to do clustering analysis.Detailed clustering analysis results are given b

文档评论(0)

bokegood + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档