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概率的定义是 什 么意思.doc
概率的定义是什么意思
概率,又称或然率、机会率、机率(几率)或可能性,它是概率论的基本概念。下面是百分网小编给大家整理的概率的简介,希望能帮到大家!
概率的定义
来源
概率(Probability)一词来源于拉丁语probabilitas,又可以解释为 probity.Probity的意思是正直、诚实,在欧洲probity用来表示法庭案例中证人证词的权威性,且通常与证人的声誉相关。总之与现代意义上的概率可能性含义不同。
古典定义
如果一个试验满足两条:
(1)试验只有有限个基本结果;
(2)试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。
这样的试验便是古典试验。
对于古典试验中的事件A,它的概率定义为:P(A)= ,其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。这种定义概率的方法称为概率的古典定义。
频率定义
随着人们遇到问题的复杂程度的增加,等可能性逐渐暴露出它的弱点,特别是对于同一事件,可以从不同的等可能性角度算出不同的概率,从而产生了种种悖论。另一方面,随着经验的积累,人们逐渐认识到,在做大量重复试验时,随着试验次数的增加,一个事件出现的频率,总在一个固定数的附近摆动,显示一定的稳定性。R.von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率,这就是概率的频率定义。从理论上讲,概率的频率定义是不够严谨的。
统计定义
在一定条件下,重复做n次试验,nA为n次试验中事件A发生的次数,如果随着n逐渐增大,频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近,则数值p称为事件A在该条件下发生的概率,记做P(A)=p。这个定义成为概率的统计定义。
在历史上,第一个对当试验次数n逐渐增大,频率nA稳定在其概率p上这一论断给以严格的意义和数学证明的是雅各布伯努利(Jacob Bernoulli) 。
从概率的统计定义可以看到,数值p就是在该条件下刻画事件A发生可能性大小的一个数量指标。
由于频率 总是介于0和1之间,从概率的统计定义可知,对任意事件A,皆有0le;P(A)le;1,P(Omega;)=1,P(Phi;)=0。其中Omega;、Phi;分别表示必然事件(在一定条件下必然发生的事件)和不可能事件(在一定条件下必然不发生的事件)。
公理化定义
柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义,如下:
设E是随机试验,S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数,记为P(A),称为事件A的概率。这里P(A)是一个集合函数,P(A)要满足下列条件:
(1)非负性:对于每一个事件A,有P(A)ge;0;
(2)规范性:对于必然事件Omega;,有P(Omega;)=1;
(3)可列可加性:设A1,A2是两两互不相容的事件,即对于ine;j,Aicap;Aj=phi;,(i,j=1,2),则有P(A1cup;A2cup;)=P(A1)+P(A2)+
概率的历史
第一个系统地推算概率的人是16世纪的卡尔达诺。记载在他的著作《Liber de Ludo Aleae》中。书中关于概率的内容是由Gould从拉丁文翻译出来的。
卡尔达诺的数学著作中有很多给赌徒的建议。这些建议都写成短文。然而,首次提出系统研究概率的是在帕斯卡和费马来往的一系列信件中。这些通信最初是由帕斯卡提出的,他想找费马请教几个关于由Chevvalier de Mere提出的问题。Chevvalier de Mere是一知名作家,路易十四宫廷的显要,也是一名狂热的赌徒。问题主要是两个:掷骰子问题和比赛奖金分配问题。
概率的性质
概率具有以下7个不同的性质:
性质1:P(Phi;)=0;
性质2:(有限可加性)当n个事件A1,,An两两互不相容时: P(A1cup;...cup;An)=P(A1)+...+P(An);
性质3:对于任意一个事件A:P(A)=1-P(非A);
性质4:当事件A,B满足A包含于B时:P(B-A)=P(B)-P(A),P(A)le;P(B);
性质5:对于任意一个事件A,P(A)le;1;
性质6:对任意两个事件A和B,P(B-A)=P(B)-P(AB);
性质7:(加法公式)对任意两个事件A和B,P(Acup;B)=P(A)+P(B)-P(Acap;B)。
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